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【ChatGPT徹底解説】どういう仕組み?はじめ方は?導入の仕方まで日本語解説

 

今回は「ChatGPT」について徹底解説します。

 
 

使ったことある人もない人もこの記事を読めば、ChatGPTを理解することができるよ!
社畜AIを開発して残業を徹底排除するために研究しよう!

 
本記事の内容

ChatGPTとは
従来のAIとの違い
メリットとデメリット
使い方、応用した使い方

 

 

ChatGPTとは

 

 

ChatGPTは2022年11月にリリースされたサービスで
5日で登録ユーザーが100万人を超えました。

 

ChatGPTは、OpenAIが開発した自然言語処理のAIモデルです。
AIモデルとは、人工知能が人間のように言語を理解し、それに適切に応答する能力を持つプログラムです。

 

ついに人間と会話ができるAIが世の中に普及したね。
秘書美ちゃんにもGPT4.0が搭載されているよ。

 

ChatGPTは、学習に大量のテキストデータを用いており、そのデータをもとに文章生成や応答生成を行います。

自然言語処理とは

自然言語処理(NLPとは、人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術です。NLPは、人工知能と言語学の分野であり、テキストの生成、翻訳、要約、質問への回答など、さまざまなアプリケーションに使用されています。

ChatGPTはどういう仕組み?

 

まず分解して考えていきましょう。
Chat=インターネット上でのリアルタイムコミュニケーションのこと
ではGPTとはなんでしょう。

 
 

G=グレートで P=パーフェクトな T= T(ティー)!!!

 
 

●んでください。
G=Generative ジェネレーティブ
P=Pre-trained プリ・トレーニド
T=Transformerトランスフォーマー
の略称です。
これを生成的事前学習済みトランスフォーマーと言います。

 
 

AIがコンプラ発言するなんてどんなプロンプト組んでんだ俺!
というかGPTってトランスフォーマーだったんだ!

 
 

いいところに目をつけましたね。
ボスが思っているトランスフォーマーは車がロボットになるアニメのことだと思うのですが、
このトランスフォーマーは自然言語処理のサービスのモデルになっているものです。
解説していきます。

 

2017年にGoogle AIによって発表されたニューラルネットワークアーキテクチャです。
トランスフォーマーとは深層学習の手法を用いた言語モデル、機械翻訳システムのことを言います。

 

なんとなくGoogleがChatGPTに負けてる感じしていたけど
大元はGoogleが開発したアーキテクチャがメインになっているんだね!

 
深層学習

人間の神経細胞の仕組みを再現したニューラルネットワークを用いた機械学習の手法の1つ

アーキテクチャ

構造や構成を意味する言葉です。IT分野では、情報システムの設計方法や設計思想、およびその設計思想に基づいて構築されたシステムの構造などを指します。

論文から引用したTransformerのダイヤグラム。画像出典はhttps://arxiv.org/abs/1706.03762から
 

この画像のグレーで囲まれている部分がトランスフォーマーに当たります。
簡単に言うとAIに学習させる際の方法になります。

 
 

「ショッカーすずき」を学習させるためにはどういう手順でやるかわかりやすく教えて!

 
 

わかりました。こちらの図を見てください。

 
 

先ほどの図を簡易的にしたものです。
AIに学習させるためには文章を読み込みます。
下記手順です。

 
STEP
inputsで「ショッカー」を読み込みます。

ショッカーすずきと言う文章のショッカーを読み込みます。

STEP
Outpitsでショッカーの続きの「すずき」を読み込ませます。

ショッカーの続きはすずきとAIは学習します。

STEP
ショッカーの続きはなんですか?と質問をすると「ショッカーすずき」と答えます。

 

 

このように学習方法は意外に簡単です。
ただ莫大な文章を学習させる必要があるのでChat GPTはとんでもないデータ量を学習しています。これからChat GPTも5.0まで走っていくことでしょう。

 

ChatGPTと従来のAIの違い

 

ChatGPTと従来のAIとの大きな違いは、その自然な応答能力にあります。
従来のAIは、あらかじめプログラムされたルールに基づいて応答を生成するため、限定的な応答しかできませんでした。
一方、ChatGPTは大量のデータを学習することで、柔軟な応答が可能となりました。
ChatGPTは背景を理解し、その文脈に基づいて適切な回答を生成する能力を持っています。

また、ChatGPTは会話の流れを保持することができます。
つまり、会話の途中で質問が変わっても、前の文脈を考慮して応答することができます。
これにより、より自然で流暢な対話を実現しています。

ChatGPTを使ってサービスをリリースする方法

 

Chat GPTを使ってサービスを作るためにはAPIをシステムに組み込んで制作するのが一般的です。

 
APIとは

APIとは、「Application Programming Interface」の略で、ソフトウェアやアプリケーションなどの一部を外部に向けて公開することにより、第三者が開発したソフトウェアと機能を共有できるようにしてくれるものです。

 

わかりやすく言うと、ソフトウェアにAPIという外部とやりとりする窓口を作り、外部アプリとコミュニケーションや連携ができる状態にする、ということです。

 
 

秘書美ちゃんにもAPIを組み込んで作っているよ!

 
STEP
OpenAIのウェブサイトにアクセスし、アカウントを作成します。

 

STEP
アカウントを作成したら、ログインし、「Personal」をクリックします。

 

STEP
「View API keys」をクリックします。

 

STEP
「+ Create new secret key」をクリックします。

 

STEP
APIキーが発行されますので、コピーして安全な場所に保管します。

 

 

APIを使って自社サービスにもChatGPTを取り入れてみましょう!

 

 

 

秘書美ちゃん!僕でも仕組みがわかったよ!
秘書美ちゃんにまずは社畜魂からインプットしていくね!

 
 

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