GEO対策代行なら1,980円〜｜まるごと代行

Perplexityで自社の業界を聞いたら、答えの下に並んだ「出典」に、競合の名前が入った比較記事しかなかった。
ChatGPTに聞いても、AIモードで聞いても、自社のページは一度も引用されない。
そのGEO対策、ウチが社畜になってまるごと引き取ります。

AIがどのページを読んで答えているかの調査から、引用されやすい書き方へのページの書き換え、構造化データ、比較サイトへの掲載、引用の測り直しまで、セブンコードの人が手を動かします。
サイトに「AIに聞く」ボタンを置く試作は1,980円〜。
そのほかの作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。初期費用0円・最低契約期間なしです。

目次

1. GEO対策で、こんなことになっていませんか？
2. 社畜るのGEO対策代行とは？
   1. GEO対策代行で頼めることの全体像
3. そもそもGEO対策とは？
   1. 生成エンジンは、どうやって答えを作っているのか
   2. なぜ今、GEO対策なのか
   3. SEOとの違い
   4. LLMO・AIO・AEOとの違い
4. GEOの元になった論文で、効いた書き方・逆効果だった書き方
   1. 効いた書き方
   2. 逆効果だった書き方
   3. 分野によって効く書き方が変わる
   4. 論文をそのまま信じすぎない
5. Googleの公式見解：GoogleのAIに特別な対策は要らない
   1. E-E-A-Tとの関係
6. GEO対策でやること7つ
   1. ①読まれる状態かを確かめる
   2. ②AIの答えと、引用元を記録する
   3. ③引用されているページを分析する
   4. ④自社ページを「抜き出しても意味が通る」形に書き換える
   5. ⑤構造化データとllms.txtで下ごしらえをする
   6. ⑥AIがよく引用する外の場所に載る
   7. ⑦引用を測り直して、次に直すページを決める
7. セブンコード自身の記録：AIは、比較記事を読んで答えていた
   1. ここからやったこと
   2. うまくいったかどうか、まだわからないこと
   3. うまくいかなかったこと
8. 社畜るのGEO対策代行が選ばれる5つの理由
   1. ①初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料
   2. ②最短3日で稼働
   3. ③SEOも、記事も、HPも、業務も、窓口ひとつ
   4. ④提案で終わらず、ページを書き換える
   5. ⑤自社で先に測っている。人がやるのに1時間3,000円
9. なぜこんなに安いのか？
   1. 提供の裏側の会話
10. GEO対策代行の料金
    1. 一般的なGEO対策の費用の形
    2. 費用が変わる3つのポイント
11. GEO対策代行で任せられること・任せられないこと
    1. 社畜るに任せられること
    2. 社畜るに任せられないこと
    3. 「必ず引用されます」とは言いません
12. 一般的なGEO対策の支援と、社畜るの違い
13. GEO対策のメリットと、正直なリスク
    1. GEO対策のメリット
    2. 知っておきたいリスク
    3. GEO対策を後回しにしていい会社
14. GEO対策の効果の測り方
15. GEO対策代行のご利用の流れ
16. よくある質問
17. まとめ：GEO対策は社畜るに投げてください

GEO対策で、こんなことになっていませんか？

• ChatGPTやPerplexityに業界のことを聞くと、答えの下の「出典」に自社のページが一度も出てこない
• 引用されているのは、競合が載っている比較記事や比較サイトばかり
• 検索ではそこそこ上にいるのに、AIの答えでは名前すら出ない
• 「GEO」「LLMO」「AIO」と言葉ばかり増えて、どれから手をつければいいかわからない
• GEO対策の記事を読んだけど、「一次情報」「構造化」と言われても、自社のどのページをどう直せばいいかわからない
• 社内にSEOの担当はいるけど、AI検索まで手が回らない
• コンサルの見積もりが月額で、まず試すには重い

全部、ウチに投げてください。
「AIがどこを読んで答えているか」を調べるところから、引用されるページに書き換える地味な作業まで引き取ります。

社畜るのGEO対策代行とは？

GEO対策代行とは、ChatGPT（検索あり）・Perplexity・Microsoft Copilot・GoogleのAIモードやAI Overviews（AIによる概要）・Geminiなどの「検索してから答えるAI」が答えを作るときに、自社のページが引用元（出典）に選ばれるようにする作業を、外の人が代わりにやるサービスです。
GEOは「Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）」の略で、「生成AI検索対策」「AI検索最適化」とも呼ばれます。

社畜るのGEO対策代行は、セブンコードの担当者が、AIの答えと引用元の調査、引用元になっているページの分析、自社ページの書き換え、構造化データとクローラー設定の確認、比較サイトや外部メディアへの掲載、引用の測り直しまで、人の手でまるごと引き受けます。
「こう直してください」という提案書で終わりにはしません。
実際にページを書き換える、比較サイトに掲載を申し込む、という手の動く作業まで、そのままセブンコードが代行します。

窓口はひとつ、全国どこでもオンラインで対応します。
SEO・記事制作・HP制作・経理や事務などの業務代行も、同じ窓口で頼めます。

GEO対策代行で頼めることの全体像

GEO対策の支援は、①の調査と「こう書き換えましょう」という提案が中心になりがちです。
社畜るは業務代行の会社なので、③の「ページを実際に書き換える」や⑤の「比較サイトに一つずつ申し込む」といった、だれかが手を動かさないと進まない作業に強いのが特徴です。

そもそもGEO対策とは？

GEO（Generative Engine Optimization／生成エンジン最適化）とは、AIが検索して答えを作るときに、自社のページを読んでもらい、答えの中で使ってもらい、出典として示してもらうための取り組みのことです。
SEOが「検索結果の10本のリンクの中で上に出る」ことを目指すのに対して、GEOは「AIがまとめた答えと、その出典の中に入る」ことを目指します。

生成エンジンは、どうやって答えを作っているのか

GEOでいう「生成エンジン」は、質問を受けると、その場でWebを検索し、上に出てきたページを何本か読み、その内容を要約して答えを作り、最後に「出典」としてリンクを示すAIのことです。
Perplexity、検索を使うときのChatGPT、Microsoft Copilot、GoogleのAIモードやAI Overviewsが代表です。

ここで大事なのは、AIが読むのは「検索で見つけた数本のページ」だということです。
その数本に入っていなければ、どれだけ良い会社でも答えには出てきません。
逆に、その数本の中で、AIが答えに使いやすい書き方をしているページが、出典として選ばれやすくなります。

なぜ今、GEO対策なのか

調べものの入口が、検索結果を自分で読み比べる形から、AIにまとめてもらう形に変わってきたからです。
Googleの検索結果の上にもAIの答えが出るようになり、「答えだけ読んで、リンクは押さない」人も増えました。

このとき、AIの答えに出てくる会社は、比べる前から候補に入った状態になります。
出てこない会社は、比べる候補にすら入りません。
広告費をかけずに「最初から候補に入る」ための入口が、GEOです。

考え方の切り替えも必要です。
これまでは「1位を取ってクリックしてもらう」がゴールでしたが、GEOでは「AIの答えの材料になる」ことがゴールです。
クリックされなくても、名前と強みがAIの答えで伝われば、指名での検索や問い合わせにつながります。

SEOとの違い

GEOはSEOの代わりではありません。
AIが読みに行くのは、検索で見つけたページです。
検索で見つからないページは、GEOの土俵にも上がれません。
SEOの土台の上に「引用されるための書き方」を足すのがGEO、と考えてください。

LLMO・AIO・AEOとの違い

呼び方が違っても、土台は同じです。
社畜るでは、どの呼び方でご相談いただいても同じ土台から作り、目的に合わせて力を入れる場所を変えます。
AIに会社をまるごと正しく紹介してもらいたい場合はLLMO対策代行、GoogleのAI Overviewsに絞りたい場合はAIO対策代行のページもご覧ください。

GEOの元になった論文で、効いた書き方・逆効果だった書き方

GEOという言葉は、2023年11月に公開された研究論文「GEO: Generative Engine Optimization」から広まりました（Aggarwal ほか、データマイニングの国際会議 KDD 2024 に採録）。
論文では、研究用の生成エンジンと、いろいろな分野の質問を集めたテスト用のデータ（GEO-bench）を作り、ページの書き方を変えると、AIの答えの中での見え方（可視性）がどう変わるかを比べています。
要旨では、書き方を最適化することで、生成エンジンの答えの中での見え方が最大40%上がったと報告しています（出典：arXiv 2311.09735、2026年10月23日確認）。

効いた書き方

論文の実験で上位に来たのは、次のような書き方です。

• 信頼できる情報源からの引用を入れる：公的機関や専門家の言葉を、出典つきで引く
• 数字を入れる：「多くの」「かなり」を、具体的な数字に置き換える
• 出典を書く：根拠になった資料の名前やリンクを本文に書く
• 読みやすく、わかりやすく書く：文の流れを整え、難しい言い回しを減らす

つまり、AIは「根拠のある、具体的な、言い切った文」を答えの材料に使いやすい、ということです。

逆効果だった書き方

一方で、昔のSEOでよくあったキーワードの詰め込みは、何もしないときより成績が下がりました。
同じ言葉を何度も繰り返したページは、AIの答えでは使われにくくなります。

分野によって効く書き方が変わる

論文では、効く書き方は分野ごとに違うとも書かれています。
たとえば、法律や行政の話では数字が、歴史の話では引用が効きやすい、といった具合です。
業務代行やBtoBのサービスなら、「料金」「期間」「対応範囲」「件数」のような数字と、公的な資料や自社の記録といった出典が効く、と社畜るでは考えています（仮説。お客さまごとに、書き換えの前後で同じ質問を測って確かめます）。

論文をそのまま信じすぎない

この論文は研究用の生成エンジンでの実験で、実際のChatGPTやPerplexityでも同じ結果になると保証されたものではありません。
AIの会社は答えの作り方を変え続けているので、「この書き方なら必ず引用される」という正解はありません。
社畜るでは、論文の結果を「書き換えの方針」として使い、効いたかどうかはお客さまの質問で実際に測って確かめます。

Googleの公式見解：GoogleのAIに特別な対策は要らない

GoogleのAIモード・AI Overviewsについては、Googleが公式の見解を出しています。

GoogleはSearch Centralの公式ガイドで、AI OverviewsやAIモードに表示されるための追加の要件は無く、AI用の新しいファイルや特別な構造化データを作る必要もない、と案内しています。
条件は、ページがインデックスされていて、スニペット付きで検索結果に表示できる状態であること。
AIの機能からのアクセスも、Search Consoleのパフォーマンスレポートの「ウェブ」に含まれると書かれています。
表示を制限したいときは nosnippet・data-nosnippet・max-snippet・noindex を使う、とも案内されています（出典：Google Search Central「AI features and your website」、2026年10月23日確認）。

つまり、Googleについては「普通のSEOの基本」と「スニペットに出せる状態」がGEOの入口です。
社畜るが最初にインデックスとスニペットの設定を確かめるのは、そのためです。
llms.txtや構造化データも「入れれば載る魔法」としては売りません。
会社やページの情報をAIや検索エンジンにまちがいなく伝える「下ごしらえ」として入れます。

E-E-A-Tとの関係

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、Googleが検索の品質を評価するときの考え方で、その中で一番大事なのは信頼（Trust）だとGoogleは説明しています。
論文で効いた「引用・数字・出典」は、まさに信頼を文章で見せる方法です。
さらに論文の手法には入っていない「自社でやってみた記録」「自社の数字」といった経験（Experience）を足すと、ほかのページには書けない内容になります。
社畜るの書き換えでは、この「自社にしか書けない数字と記録」を、お客さまと一緒に探すところから始めます。

GEO対策でやること7つ

社畜るがGEO対策で実際にやることを、順番に並べます。
自分たちで進める場合も、この順番で考えると抜けが出にくくなります。

①読まれる状態かを確かめる

最初に、AIが読みに来られる状態かを確かめます。
ここが崩れていると、どれだけ書き換えても引用されません。

• ページがGoogleやBingにインデックスされているか
• nosnippet などで、スニペットに出せない設定になっていないか
• robots.txt やセキュリティの設定で、AIのクローラー（OpenAIのOAI-SearchBot・GPTBot、PerplexityのPerplexityBot、AnthropicのClaudeBot など）をうっかり拒否していないか
• 大事な中身が、JavaScriptで後から表示される作りになっていないか（AIのクローラーは、後から表示される中身を読めないことがあります）

②AIの答えと、引用元を記録する

お客さまが実際にAIに聞きそうな質問を10問ほど決めて、各AIに同じ文面で投げます。
GEOで一番大事なのは、答えの下に出る「出典」のURLを全部記録することです。

• 質問の文面（毎回まったく同じにする）
• 使ったAI・ログインの有無・日付
• 自社の名前が出たか、自社のページが出典に入ったか
• 出典に入ったURLと、そのページの種類（比較記事・比較サイト・公式サイト・ニュースなど）

この出典の一覧が、GEO対策の地図になります。
「AIはこの質問のとき、このページを読んで答えている」がわかれば、勝つべき相手と、載るべき場所がはっきりします。

③引用されているページを分析する

出典に入ったページを開いて、なぜ選ばれたのかを見ます。

• 見出しのすぐ下に、質問への答えが1〜2文で書いてあるか
• 料金・期間・件数などの数字が、表や箇条書きで並んでいるか
• 出典や更新日が書いてあるか
• その質問に、ページ全体でまっすぐ答えているか

ここで見えた「選ばれる理由」を、自社のページに足していきます。
相手の文章をまねるのではなく、自社の本当の数字と記録で、同じ質問にもっとまっすぐ答えるのがコツです。

④自社ページを「抜き出しても意味が通る」形に書き換える

AIは、ページ全体ではなく、一部の段落や表を抜き出して答えに使います。
だから、どこを抜き出されても意味が通る書き方に直します。

• 見出しのすぐ下に、結論を1〜2文で書く（「〇〇とは、△△のことです」「料金は1時間3,000円です」）
• 「これ」「上記の」など、前の文を読まないとわからない言葉を減らす
• 数字・固有名詞・日付を具体的に書く
• 根拠には出典を書き、更新日を入れる
• よくある質問は、Q&Aの形でまとめる
• キーワードを詰めこまない。同じ言葉の繰り返しは逆効果

答えるページが無い質問は、新しくページを作ります。

⑤構造化データとllms.txtで下ごしらえをする

構造化データとは、ページに書いてある内容を「これは会社名」「これはよくある質問」と、機械が読める形で書き添えるものです（schema.orgという共通の書き方を使います）。
会社（Organization）、サービス（Service）、記事（Article）、よくある質問（FAQPage）、パンくず（BreadcrumbList）などを、ページの中身と一致させて入れます。

llms.txtは、サイトの一番上の階層に置く、AI向けにサイトの中身をまとめたテキストファイルです。
GoogleはAI検索のために必要ないと言っており、すべてのAIが読むと決まったものでもありません。
社畜るでは、手間が小さい下ごしらえとして、必要なお客さまにだけ置きます。

⑥AIがよく引用する外の場所に載る

②で記録すると、AIの出典には比較記事・比較サイト・企業データベース・業界メディアがよく出てきます。
自社サイトだけ直しても、AIが読みに行く外の場所に名前が無ければ、答えには出にくいままです。

社畜るでは、出典によく出てくる比較サイトや企業データベースへの掲載の申し込み、プレスリリースやnoteなどでの発信、業界メディアへの寄稿の準備まで代行します。
YouTubeや口コミ・Q&Aサイトなど、人が書きこむ場所での存在感がAIの答えに影響する、という見方もあります。
ただし、自作自演の書きこみはしません。
なお、Wikipediaに自社の記事を自分で書くのは、Wikipediaのルールで利害関係のある人の編集を強く控えるよう求められているので、おすすめしません。

⑦引用を測り直して、次に直すページを決める

②と同じ質問を、同じ条件で、決まった間隔でもう一度投げて、出典の変化を記録します。
自社のページが出典に入ったか、入らなかった質問はなぜか（読まれる状態でない／答えるページが無い／外の場所に名前が無い）を見て、次に直すページを決めます。

セブンコード自身の記録：AIは、比較記事を読んで答えていた

GEOの話をする前に、セブンコード自身の記録を出します。
2026年10月2〜3日、社畜る自身について、②の方法で「AIの答えと出典」を調べました。

業務代行を20年近くやってきた会社でも、AIが読む場所に情報が無ければ、答えには出てきません。
社畜るには人がやる代行の安い料金があるのに、それを書いたページを、AIが答えを作るときに読んでいなかったわけです。
10月4日に、料金の質問を言い方を変えて3通り聞き直したときも、出典はやはり比較サイトが中心でした。

ここからやったこと

• 引用元によく出てくる比較記事と同じ質問に、社畜る自身のページでまっすぐ答える（料金・相場の表、対応範囲、比較の表を入れる）
• 代行ページの冒頭に、料金と対応範囲を1〜2文で言い切る
• llms.txtを置く（2026年10月23日に設置を確認）、トップページに会社情報の構造化データを入れる
• 出典によく出る比較サイトへの掲載を進める

正直に書くと、これで出典に入るようになったかは、まだ測り直していません。
同じ質問を同じ条件で測り直して、結果が出たらこのページに追記します。

うまくいったかどうか、まだわからないこと

2026年10月13日に、商談したお客さまから「AIに業者を聞いたら、社畜る（セブンコード）が出てきた」と言われました。
ただ、どのAIで、どう聞いたかはまだ確かめられていません。
同じ聞き方で試しても、セブンコードの環境では再現できませんでした。
AIの答えは揺れるので、1回の話で「効いた」とは言えません。
だから社畜るでは、お客さまのGEO対策でも「決めた質問で、何度も測る」を外しません。

うまくいかなかったこと

AIの業務への導入でも、セブンコードは失敗しています。
経理をAIに移したとき、自社のC/S（キャッシュフロー計算書）のルールを確かめないまま仕組みを作り、2か月目以降まったく数字が合わなくなりました。
最初に作った担当者はすでに退職していて、なぜそのルールなのかを誰も説明できませんでした。

GEOも同じです。
「どの質問で測り、どのページを、なぜこう書き換えたか」を残しておかないと、あとで何が効いたのかわからなくなります。
だから社畜るでは、測った質問・出典・書き換えたページ・理由を、すべて一覧にしてお渡しします。

社畜るのGEO対策代行が選ばれる5つの理由

社畜るのGEO対策代行が選ばれる理由は5つです。

①初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料

社畜るのGEO対策代行は、初期費用0円、最低契約期間もありません。
作業は1時間3,000円で、最初の2時間を無料でお試しいただけます。
最初の2時間で「AIの答えと出典の調査」の一部まで進められるので、お金をかけずに、AIがどこを読んで答えているかを知ってから決められます。

②最短3日で稼働

お問い合わせから最短3日で作業を始められます。
打ち合わせも作業もオンラインなので、地方の会社でも待ち時間は変わりません。
書き換えたページがAIに読まれ、答えに反映されるまでには時間がかかるので、始めるのは1日でも早い方が有利です。

③SEOも、記事も、HPも、業務も、窓口ひとつ

セブンコードは、HP制作・SEO・記事制作と、経理・事務などの業務代行、AI業務代行、採用代行をひとつの窓口でやっています。
GEO対策で「答えるページが足りない」「サイトの作りから直したい」「料金ページを作り直したい」となっても、別の会社を探す必要はありません。

④提案で終わらず、ページを書き換える

GEO対策で一番止まりやすいのは、「この書き方に直しましょう」という提案をもらったあと、だれが何十ページも書き換えるのか、です。
社畜るは業務代行の会社なので、ページの書き換え、構造化データの記述、比較サイトへの掲載の申し込みまで、そのまま引き受けられます。

⑤自社で先に測っている。人がやるのに1時間3,000円

ここに書いた調べ方も書き換え方も、社畜るのサイトで先にやっていることです。
質問の選び方、出典の記録の取り方、引用されているページの見方、書き換えのルールを、セブンコードの人が手を動かして進めます。
それでも作業は1時間3,000円。
GEOのコンサルの見積もりで止まっていた会社でも、まず必要な分だけ頼めます。

なぜこんなに安いのか？

人が動くのに1時間3,000円でできるのは、GEO対策を「その場のセンス」ではなく「決まった手順」で回しているからです。
安くできる理由は、次の4つです。

• アウトソーシング専門だから：セブンコードは業務代行を専門にしていて、SEO・記事制作・HP制作・事務などを、複数の会社の分まとめて回しています。1社のためにGEOの担当を1人置くより、手待ちのムダが出ません
• 手順をマニュアル化しているから：質問のひな形、出典の記録表、引用元のページを見るチェックリスト、書き換えのルール、構造化データのひな形を決まった形にしています。毎回ゼロから考えないので、時間もミスも減らせます
• お客さまの側で採用・教育の費用がかからないから：SEOやAI検索に詳しい人を雇うと、求人広告・教育・社会保険料がかかります。社畜るなら、払うのは頼んだ分だけです
• 業務代行を20年近く続けてきたから：比較サイトへの申し込みや、何十ページもの書き換えのような、地味で量の多い作業を回すのに慣れています。手戻りが少ないぶん、早く安く進められます

安いからといって、調査を省いているわけではありません。
同じ質問を、同じ文面・同じ条件で、AIごとに出典まで記録してから、直すページを決めます。

AIで時短して、さらに安くする提案も可能です。
GEO以外にAIで回せる業務の代行は、AI業務代行のページをご覧ください。

提供の裏側の会話

GEO対策代行の料金

社畜るのGEO対策代行の料金は、次のとおりです。
どの質問で測るか・何から頼むかの相談と見積もりは無料です。
サイトに「AIに聞く」ボタンを置く試作は1,980円〜。
AIの答えと出典の調査、引用元の分析、ページの書き換えと作成、構造化データ、llms.txt、比較サイトへの掲載の申し込み、測り直しなど、人が動く作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。
初期費用0円、最低契約期間もありません。

「AIに聞く」ボタンは、サイトを見た人がボタンを押すと、ChatGPTなどが開いて「この会社について教えて」という質問が入った状態になる仕組みです。
セブンコードが社畜るのサイト用に作ったものを、お客さまのサイトに合わせて置きます。
料金は、置くページの数や質問の中身で変わるので、見積もりでお伝えします。

SEO・記事制作・HP制作・経理や事務などの業務も、組み合わせて見積もりできます。
料金とプランをまとめて見たい場合は、料金・プラン（AI業務代行・AI導入）のページもご覧ください。

一般的なGEO対策の費用の形

GEO対策の費用は、会社によって形がばらばらです。
よくあるのは、次の3つの形です。

社畜るは、この3つを分けずに、人が動いた時間で1時間3,000円にしています。
調査だけ頼んで、書き換えは自分たちでやることもできますし、書き換えまで全部任せることもできます。

費用が変わる3つのポイント

• 測る質問の数とAIの数：10問×4つのAIで測るのか、30問×6つのAIで測るのかで、作業時間が変わります
• 書き換えるページの数：既存のページの冒頭と表を直すだけか、答えるページを新しく何本も作るかで変わります
• 外の引用元の数：申し込む比較サイトや企業データベースがいくつあるかで変わります

GEO対策代行で任せられること・任せられないこと

社畜るに任せられるのは、AIの答えの出典に入るための作業ほぼすべてです。
会社として何を公表するかの最終決定、サイトや外部サイトのアカウントの持ち主としての判断は、お客さまの社内に残していただきます。

社畜るに任せられること

• ✓ 定点で測る質問の作成（お客さまの業種・地域・サービスに合わせて10問ほど）
• ✓ ChatGPT・Perplexity・Copilot・Gemini・AIモード・AI Overviewsでの答えと出典の調査・記録
• ✓ 出典に入っているページの分析（見出し・数字・表・出典の書き方）
• ✓ インデックス・スニペット設定・AIクローラーの許可・JavaScriptでの表示の確認
• ✓ 既存ページの書き換え（冒頭の結論、数字、表、出典、更新日、FAQ）
• ✓ 答えるページが無い質問への新しいページ・FAQ・比較記事の作成
• ✓ 構造化データ（Organization・Service・Article・FAQPage など）の記述と設置（サイトの管理画面に入れる場合）
• ✓ llms.txtの作成と設置
• ✓ 比較サイト・企業データベースへの掲載の申し込み
• ✓ プレスリリース・note など外部での発信の原稿づくり
• ✓ Search Console・Bing Webmaster Tools・GA4 で、AI経由の表示や流入を見られるようにする設定
• ✓ 「AIに聞く」ボタンの設置（試作）
• ✓ 定点の測り直しと、結果の一覧・次に直すページの提案

最初に頼むなら、「AIの答えと出典の調査」がおすすめです。
出典の一覧ができると、どのページを書き換え、どの比較サイトに載ればいいかが自然に決まります。

社畜るに任せられないこと

「必ず引用されます」とは言いません

AIの答えの作り方は、AIを作っている会社が決めていて、外からは操作できません。
「必ず出典に入ります」「〇か月で必ずAIに推薦されます」と約束する話には、気をつけてください。
社畜るがお約束するのは、決めた質問で測り、書き換え、同じ条件で測り直して、その結果を正直に一覧でお渡しすることです。

一般的なGEO対策の支援と、社畜るの違い

社畜るのGEO対策代行が一般的な支援と違うのは、出典の調査から、ページの書き換えや比較サイトへの申し込みまでを人が手を動かして引き受け、1時間3,000円・最初の2時間無料で小さく始められることです。
自分たちでやる場合とも並べて比べます。

※「一般的な〇〇」は、特定の会社ではなく、よくある形をまとめたものです。料金や範囲は事業者によって違います。

社内に詳しい人がいない・いても手が回らない会社で、まず「AIがどこを読んで答えているか」を知り、書き換えられるところから書き換えたいなら、作業を必要な分だけ頼める社畜るが向いています。
逆に、大きな会社で毎月の戦略会議まで含めたコンサルが必要ならコンサル会社、測るだけで書き換えは社内でやるならツールだけ、という選び方もあります。

GEO対策のメリットと、正直なリスク

GEO対策のメリット

• 新しい入口からお客さまが来る：検索結果を読まずにAIに聞く人にも、名前を知ってもらえます
• 最初から比べる候補に入れる：AIが出典として自社のページを示すと、比べる前から信頼された状態で見てもらえます
• SEOにも効く：冒頭の結論、数字、出典、表、FAQのあるページは、そのまま検索の評価にもプラスになります
• 書き換えたページが資産になる：一度整えたページは、AIでも検索でも営業資料でも使えます
• 中小企業でも戦える：ニッチな業種や地域の質問ほど、AIが読める良いページが少ないので、正しく書いた会社が出典に入りやすくなります

知っておきたいリスク

• サイトへの流入が減ることもある：AIの答えだけで満足して、リンクを押さない人もいます。GEOは「クリック」より「名前と強みが伝わる」ことを狙う施策です
• 効果を測りにくい：AIの答えは毎回揺れるので、1回の結果では判断できません
• 時間がかかる：書き換えたページがAIに読まれ、答えに反映されるまで数か月かかることがあります。最低3か月は続ける前提で考えてください
• 正解が変わる：AIの会社は答えの作り方を変え続けています。今日効いた書き方が、来年も効くとは限りません

GEO対策を後回しにしていい会社

正直に書くと、次のような会社は、GEOより先にやることがあります。

• ページがそもそも検索にインデックスされていない、スニペットに出ない設定になっている → まずSEOの基本から
• お客さまがAIで調べる業種ではない（地元の口コミと紹介だけで仕事が回っている）
• 自社にしか書けない数字や記録が一つも無い → 先に、料金・実績・事例を整理するところから

社畜るでは、最初の無料の2時間で、この見極めから一緒にやります。

GEO対策の効果の測り方

GEO対策は、SEOのように順位を毎日追うことができません。
社畜るでは、次の4つを組み合わせて測ります。

AIの答えは揺れるので、「何問中何問で出典に入ったか」を続けて見るのがコツです。
AIのアプリから開かれると流入元が消えて「直接」に入ることもあるので、GA4の数字は少なめに出る前提で見ます。
いろいろな会社が出している「AIでの見え方のスコア」は、どう測っているかを確かめてから参考にします。

GEO対策代行のご利用の流れ

社畜るのGEO対策代行は、お問い合わせから最短3日で始められます。
打ち合わせから作業まで、全国どこでもオンラインで進めます。

よくある質問

まとめ：GEO対策は社畜るに投げてください

社畜るのGEO対策代行は、ChatGPT・Perplexity・Copilot・GoogleのAIモードやAI Overviewsでの答えと出典の調査から、引用されているページの分析、自社ページの書き換え、構造化データ・llms.txt・クローラーの確認、比較サイトへの掲載の申し込み、引用の測り直しまで、セブンコードの人が手を動かして引き受けます。
「AIに聞く」ボタンの設置（試作）は1,980円〜。作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。初期費用0円・最低契約期間なしです。
全国どこでもオンライン、最短3日で始められます。

AIは、検索で見つけた数本のページを読んで答えています。
その数本に入っていない会社は、比べる候補にも入れません。
まずは「AIが、どのページを読んで自社の業界を答えているか」を、無料の2時間で一緒に見てみてください。
電話（03-4400-1040・平日10〜19時）でも、フォーム（24時間受付）でも大丈夫です。
会社をまるごと正しく紹介してもらいたい場合はLLMO対策代行、GoogleのAI Overviewsに絞りたい場合はAIO対策代行、GEO以外の業務もAIで回したい場合はAI業務代行のページもご覧ください。