【広告・マーケティングのLLMO対策代行】広告・マーケティングを探す人のAI検索に自社を出す｜1,980円〜

「BtoBに強いWeb広告の代理店を教えて」とChatGPTに聞いたら、比較サイトに載っている会社ばかりが出てきて、自社の名前はどこにもなかった。
お客さまの集客は毎日やっているのに、自社の集客は何年も止まったまま。
その広告・マーケティング会社のLLMO対策、ウチが社畜になってまるごと引き取ります。

今のAIの答えの調査から、社名・サービス名・料金の考え方のそろえ直し、得意な媒体×業界×予算の対応表づくり、守秘義務を守った実績の書き起こし、発注を考える会社向けのFAQ、構造化データやllms.txtの設置、比較サイト・企業データベースの情報の統一、定点での測定まで、セブンコードの人が手を動かします。
ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityに自社への質問をワンクリックで送れる「AIに聞く」ボタンの設置（試作）は1,980円〜。
そのほかの作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。初期費用0円・最低契約期間なしです。

目次

1. 広告・マーケティングのLLMO対策で、こんなことになっていませんか？
2. 広告・マーケティングのLLMO対策は、ほかの業種と何が違う？
   1. 発注する側が、AIに代理店を相談しはじめている
   2. 比較サイトとランキング記事が、AIの引用元を握っている
   3. 実績が、守秘義務で出しにくい
   4. サービスの名前がゆれやすく、増えやすい
3. そもそもLLMO対策とは？
   1. LLMとは？
   2. SEO・MEO・AIO・GEOとの関係
   3. AIは、広告・マーケティングの会社のどこを見ているのか
   4. なぜ今、広告・マーケティングの会社に必要なのか
   5. Googleの公式の見解
   6. 広告の決まりごとを、自社のサイトでも守る
4. 広告・マーケティングの会社がAIに聞かれる質問の例
5. 会社のタイプごとに、AIに聞かれることは違う
6. 社畜るの広告・マーケティングのLLMO対策代行とは？
   1. 広告・マーケティングのLLMO対策で頼めることの全体像
7. 広告・マーケティングのLLMO対策で任せられる業務
   1. ①今のAIの答えを調べる
   2. ②会社とサービスの情報をそろえる
   3. ③媒体×業界×予算の対応表を作る
   4. ④実績を、守秘義務を守った形で書く
   5. ⑤料金の考え方を書く
   6. ⑥発注する側のFAQを作る
   7. ⑦メンバーと専門性を書く
   8. ⑧構造化データ・llms.txt・クローラーを整える
   9. ⑨外部の情報を直す（比較サイト・マッチングサイト・企業データベース・地図）
   10. ⑩測って、直す
   11. 社畜るに任せられないこと
8. 社畜るの広告・マーケティングのLLMO対策代行が選ばれる5つの理由
   1. ①初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料
   2. ②最短3日で稼働
   3. ③業務も、採用も、AIも、窓口ひとつ
   4. ④提案で終わらず、手を動かして直す
   5. ⑤自社で先にやっている。人がやるのに1時間3,000円
9. なぜこんなに安いのか？
   1. 提供の裏側の会話
10. 広告・マーケティングのLLMO対策代行の料金
    1. 一般的なLLMO対策の費用の考え方
    2. 広告・マーケティングの会社で費用が変わる3つのポイント
11. 一般的なLLMO対策の支援と、社畜るの違い
    1. 頼む前に確かめたいこと
12. 広告・マーケティングのLLMO対策でよくある失敗
    1. ①AIでブログを量産して、どの会社とも同じ記事になる
    2. ②サービスを全部並べて、何が強いのかわからない
    3. ③実績を「大手企業多数」だけにする
    4. ④比較サイトの情報を、載せたあと放置する
    5. ⑤お金を払った紹介記事を、ふつうの記事のように見せる
13. 広告・マーケティングのLLMO対策チェックリスト
    1. 何から頼む？最初の3か月でやること
14. 広告・マーケティングのLLMO対策の効果の測り方
15. セブンコード自身の数字：32回聞いて、社畜るは0回だった
    1. 自分のサイトを診断したら、穴だらけだった
16. 広告・マーケティングのLLMO対策代行のご利用の流れ
17. よくある質問
18. まとめ：広告・マーケティングのLLMO対策は社畜るに投げてください

広告・マーケティングのLLMO対策で、こんなことになっていませんか？

• ChatGPTやGeminiに「Meta広告 運用代行 おすすめ」「〇〇業界に強いWebマーケティング会社」と聞いても、自社の名前が出てこない
• 自社の名前で聞くと、何年も前にやめたサービスや、昔の社名、もういないメンバーの名前を答えられる
• 広告運用もSEOもSNSも制作もやっているのに、AIには「Web制作会社」とだけ紹介される
• 実績はたくさんあるのに、守秘義務でお客さまの名前を出せず、サイトの実績ページがほぼ空っぽ
• 料金はすべて「お問い合わせください」。AIに「この代理店はいくらから？」と聞かれても答えられない
• 「広告代理店 おすすめ〇選」の比較サイトに載っている情報が、何年も前のまま
• お客さまのアカウントの運用とレポートで手いっぱい。自社サイトとブログは誰も触っていない

全部、ウチに投げてください。
「今AIが自社をどう答えているか」を調べるところから、AIに正しく答えてもらうための地味な作業まで引き取ります。
お客さまの広告アカウントや、お客さまとの契約の中身は預からずに進められます。

広告・マーケティングのLLMO対策は、ほかの業種と何が違う？

広告・マーケティングのLLMO対策は、ほかの業種と比べて「比較サイト・ランキング記事がAIの引用元を握っている」「実績が守秘義務で出しにくい」「サービスの名前がゆれやすく、増えやすい」の3つが大きく違います。
飲食店や美容室のように「近くの〇〇は？」で選ばれるのではなく、発注を考える会社の担当者や経営者が「うちの業界と予算で、どこに頼めばいい？」とAIに相談します。
だから、「お客さまに寄りそう」「成果にコミット」のような言葉より、「どの媒体を、どの業界で、どのくらいの予算から、何をどこまでやるか」を文字で並べた会社が、AIの答えの材料になります。

発注する側が、AIに代理店を相談しはじめている

広告・マーケティングの会社をAIで探す人は、ほとんどが法人です。
事業会社のマーケティング担当者や、マーケティングの担当がいない中小企業の経営者が、外注先の候補をしぼる前にAIに相談します。

発注する側は、「どこが良いか」をAIにまとめてもらい、その中から2〜3社に問い合わせます。
AIの答えに入らないと、問い合わせの前の段階で候補から外れてしまいます。

比較サイトとランキング記事が、AIの引用元を握っている

「広告代理店 おすすめ」「Web広告 運用代行 比較」のような質問では、比較サイトやランキング記事が検索結果の上の方にたくさん並びます。
AIがその場で検索して答えるときも、この比較サイトやランキング記事を引用元にすることがよくあります。

つまり、自社サイトをどれだけ直しても、比較サイトに載っている自社の情報が古いと、AIは古い情報を答えます。
逆に、比較サイトに載っていなくても、「〇〇業界の」「月〇万円の広告費からの」「BtoBの」のように条件がしぼられた質問では、自社サイトに正しく書いた会社が答えに入りやすくなります。
広告・マーケティングのLLMO対策は、自社サイトと外部の比較サイトの両方を見る必要があります。

実績が、守秘義務で出しにくい

広告・マーケティングの会社にとって一番の武器は実績です。
でも、お客さまとの契約で、社名や数字を出せないことがほとんどです。
その結果、実績ページが「大手メーカー様」「多数の実績あり」だけになり、AIから見ると「何ができる会社なのかわからない会社」になってしまいます。

社名や数字を出さなくても、業界・課題・使った媒体・やったこと・期間は、多くの場合書けます。
この「出せる範囲で、具体的に書く」作業が、広告・マーケティングのLLMO対策の中心のひとつです。

サービスの名前がゆれやすく、増えやすい

「リスティング広告」「検索広告」「運用型広告」「Web広告」「デジタル広告」。
同じことを指していても、ページごとに呼び方が違うと、AIは別のサービスとして扱ったり、何が得意かを読み取れなかったりします。
しかも、広告・マーケティングの会社は、新しい媒体が出るたびにサービスが増えます。
SNS広告、ショート動画、インフルエンサー、そして最近ではLLMO対策そのもの。
増やしたサービスのページはあっても、会社全体の説明が昔のままで「Web制作会社」と紹介されている、ということがよく起きます。

そもそもLLMO対策とは？

LLMO（Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化）とは、ChatGPTなどの生成AIが答えを作るときに、自社の情報を正しく使ってもらい、名前を出してもらう・引用元に選んでもらうための取り組みのことです。
SEOが「検索結果で上に出る」ことを目指すのに対して、LLMOは「AIの答えの中に入る」ことを目指します。
広告・マーケティングの会社でいえば、「〇〇業界に強いWeb広告の代理店は？」とAIに聞かれたときに、自社の名前と、正しい得意分野・料金の考え方・問い合わせ先を答えてもらうための作業です。

LLMO対策の全体の説明は、LLMO対策代行のページにまとめています。
ここでは、広告・マーケティングの会社に関係する部分にしぼって説明します。

LLMとは？

LLM（大規模言語モデル）とは、インターネット上などの大量の文章を読みこんで、人と会話するように文章を作れるようにしたAIの仕組みのことです。
ChatGPT・Gemini・Claudeなどは、このLLMを使ったサービスです。
LLMOは、このLLMに「自分の会社が、どの媒体を、どの業界で、どこまでやれるか」を正しく知ってもらい、答えに使ってもらうための対策、と考えるとわかりやすいです。

SEO・MEO・AIO・GEOとの関係

広告・マーケティングの会社の方には、言葉の説明はいらないかもしれません。
ただ、お客さまに説明するときと、自社のこととして考えるときでは、優先順位が違います。

呼び方が違っても、やることの土台は同じです。
「AIや検索エンジンが読める場所に、正しくて、引用しやすい会社の情報を置く」こと。
SEOの土台があってこそLLMOが効くので、ばらばらにやらずに一緒に進めるのが一番ムダがありません。
GoogleのAI Overviewsに絞りたい場合はAIO対策代行、生成AI検索での引用に絞りたい場合はGEO対策代行のページもご覧ください。

AIは、広告・マーケティングの会社のどこを見ているのか

生成AIの答えの材料は、大きく2つです。

1. 学習したデータ：AIを作るときに読みこんだ公開情報。少し前の情報で止まっていることが多い
2. その場で検索した情報：質問を受けてから、Webで最新のページを探して読み、その内容をもとに答える

広告・マーケティングの会社についての質問で、AIが読みに行きやすいのは次のような場所です。

自社サイトだけ直しても、外にある会社の情報が古いままだと、AIの答えは変わりません。
逆に、外の情報だけ整えても、自社サイトに「正しい元の情報」が無いと、どれが正しいかの決め手がありません。

なぜ今、広告・マーケティングの会社に必要なのか

外注先の探し方が、検索と紹介だけではなくなってきたからです。
「うちの業界で、この予算で、Web広告をまかせられる会社は？」と、外注先の相談そのものをAIにする人が出てきています。
AIに相談されたとき、AIが紹介するのはせいぜい数社です。
検索結果のように10社、20社と並ぶわけではありません。

もうひとつ、広告・マーケティングの会社ならではの理由があります。
お客さまから「うちもAI検索に出たいんだけど」と相談されたとき、自社がAIの答えに出ていれば、それがそのまま一番の説得材料になります。
自社で試して、測って、直した経験は、お客さまへの提案の中身にもなります。

Googleの公式の見解

GoogleはSearch Centralの公式ガイドで、AI OverviewsやAIモードに表示されるための追加の要件や特別な最適化は無く、特別な構造化データや、AI向けの新しいテキストファイルを入れる必要も無い、と案内しています。
条件は、ページがインデックスされていて、スニペット付きで検索結果に表示できる状態であること。表示されることの保証も無い、とされています（出典：Google Search Central「AI features and your website」、2026年10月26日確認）。

だから社畜るでは、llms.txtや構造化データを「これを入れれば載る魔法」としては売りません。
広告・マーケティングの会社で本当に効くのは、得意な媒体・業界・予算・サービスの範囲と、会社の情報を、AIが読める文字で、正しく、そろえて置くことです。
お客さまに提案しているSEOの基本と、ほとんど同じです。

広告の決まりごとを、自社のサイトでも守る

広告・マーケティングの会社の方には、言うまでもないことかもしれません。
2023年10月1日から、広告であることを隠した口コミや紹介（いわゆるステルスマーケティング）は、景品表示法の不当表示として規制されています（消費者庁）。
根拠の無い「No.1」「業界最安」のような表示も、不当表示になりうるとされています。

LLMO対策で「AIに選ばれる文章」に直すときも、この決まりは同じです。
お金を払って書いてもらった紹介記事を、ふつうの記事のように見せる。根拠の無い順位をサイトに書く。
こうしたやり方は、AIの答え以前に、会社の信用を落とします。
社畜るでは、事実で書ける強みだけを文字にし、表示が法律に合っているかの判断は、御社と顧問の弁護士の先生にお願いしています。

広告・マーケティングの会社がAIに聞かれる質問の例

LLMO対策の最初の一歩は、「お客さまがAIに聞きそうな質問」を決めて、今のAIの答えを記録することです。
広告・マーケティングの会社なら、たとえば次のような10問を、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・GoogleのAI Overviewsに同じ文面で投げます。

記録するのは、自社の名前が出たか、どう紹介されたか、代わりに出てきた会社、引用元のURLの4つです。
特に「引用元」が大事です。
AIが比較サイトばかり引用しているなら、そこに載っている自社の情報を直すのが先。
競合の自社サイトの「〇〇業界の広告運用」のページを引用しているなら、自社にも同じ業界のページを作るのが先、と直す順番が決まります。

名指しの質問は、発注する側が問い合わせの直前に必ず聞きます。
ここでやめたサービスや昔の料金を答えられると、最後の一歩で外されてしまいます。

AIの答えは、同じ質問でも聞くたびに変わります。
1回の結果で「出た」「出ない」を決めずに、同じ条件で何度か聞いて傾向を見ます。
広告のA/Bテストと同じで、1回の数字では判断しない、ということです。

会社のタイプごとに、AIに聞かれることは違う

同じ広告・マーケティングの会社でも、得意な分野によってAIに聞かれる言葉と、書くべき情報が変わります。
自社がどこに当てはまるかを見て、ページの優先順位を決めます。

たとえば運用型広告の代理店なら、「サービス紹介」の1ページより、「Google広告の運用代行」「Meta広告の運用代行」のように媒体ごとのページと、「BtoBのWeb広告」「美容クリニックのWeb広告」のように業界ごとのページがある方が、AIの質問に合いやすくなります。
地域の総合広告会社なら、「〇〇県の中小企業向けに、チラシとWebを一緒に」のように、地域とやれることを組み合わせたページが効きます。

社畜るの広告・マーケティングのLLMO対策代行とは？

社畜るの広告・マーケティングのLLMO対策代行は、広告代理店・Webマーケティング会社・SNS運用会社・制作会社・PR会社などが、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・GoogleのAI Overviewsで、発注を考える会社に正しく紹介・引用されるための作業を、セブンコードの人がまるごと引き受けるサービスです。

やることは、今のAIの答えの調査、会社の情報（社名・ブランド名・所在地・電話・サービス名）の統一、得意な媒体×業界×予算の対応表づくり、守秘義務を守った実績の書き起こし、料金の考え方のページ、発注を考える会社向けのFAQの作成と書き直し、構造化データ・llms.txt・クローラー設定の確認、比較サイトやマッチングサイト・企業データベースの情報のそろえ直し、定点での測定まで。
提案書を出して終わりにはしません。
実際にページを直す、外部サイトの会社の情報を直す、という手の動く作業まで、そのままセブンコードが代行できます。

窓口はひとつ、全国どこでもオンラインで対応します。
経理や事務、自社の社員の採用も、同じ窓口で頼めます。

広告・マーケティングのLLMO対策で頼めることの全体像

広告・マーケティングのLLMO対策で任せられる業務

広告・マーケティングのLLMO対策で、社畜るに任せられる業務を、やる順番に並べます。
自分たちで進める場合も、この順番で考えると抜けが出にくくなります。

①今のAIの答えを調べる

上の10問のような質問を、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・AI Overviewsに同じ文面で投げて、表に記録します。
使ったAI、ログインの有無、日付、自社が出たか、代わりに出た会社、引用元のURLを残します。
名指しで聞いたときに、社名・やめたサービス・昔の料金・退職したメンバーの名前が答えられていないかも確かめます。

②会社とサービスの情報をそろえる

「今の正しい会社の情報」の一覧を作り、自社サイトと外部サイトでそろえます。

この一覧が、③以降のすべての作業と、外部サイトの訂正の元になります。

③媒体×業界×予算の対応表を作る

広告・マーケティングのLLMO対策で、一番効くのがこの表です。
社長や運用・制作の担当者に聞き取りをして、「何を、どの業界で、どのくらいの予算から、どこまでできるか」を表にします。

数字を出せないところは、「ご相談ください」ではなく「〇〇の場合は相談」と条件を書きます。
「できない」をはっきり書くことも大事です。
合わない問い合わせが減り、AIにも「この条件ならこの会社」と正しく答えてもらいやすくなります。

④実績を、守秘義務を守った形で書く

広告・マーケティングの会社で一番説得力がある情報は、「どんな会社の、どんな課題を、どう解決してきたか」です。
でもお客さまの社名や、広告の数字は、そのまま出せないことがほとんどです。
社名や数字を出さなくても、次のことは多くの場合書けます。

数字を出してよいお客さまの事例だけ、許可をもらって数字を載せます。
公開してよいかの最終判断は、お客さまとの約束を知っている御社にお願いしています。

⑤料金の考え方を書く

広告・マーケティングの会社のサイトは、料金を「お問い合わせください」だけにしていることが多くあります。
お客さまごとに中身が違うので、金額を出しにくいのはよくわかります。
でも、AIに「この会社はいくらから？」と聞かれたとき、何も書いていない会社は答えようがありません。

金額をすべて出す必要はありません。
「広告費に対する手数料の形か、月額の固定か」「最低の広告費や最低の月額の目安」「初期費用の有無」「契約期間」「何で金額が変わるか」を文字で書くだけで、AIも発注する側も判断できるようになります。
何をどこまで出すかは、御社の営業の方針に合わせて決めます。

⑥発注する側のFAQを作る

問い合わせや商談でよく聞かれる質問を集めて、1問ずつ答えるFAQを作ります。
「最低いくらの広告費から頼める？」「契約期間の縛りはある？」「広告アカウントの持ち主はどちら？」「レポートには何が入る？」「途中で内製化できる？」「ほかの代理店から乗り換えるときの流れは？」。
発注する側が、問い合わせの前に不安に思うことに答える内容です。
FAQは、AIが「質問と答え」の形でそのまま引用しやすい形でもあります。

⑦メンバーと専門性を書く

広告・マーケティングは、「だれがやるか」で中身が変わる仕事です。
代表やメンバーの担当分野、媒体の資格、登壇や寄稿の実績を、会社のサイトに今のものとしてまとめます。
退職したメンバーの紹介ページや、何年も前の登壇の記事が「この会社の顔」として残っていると、AIもそのまま答えます。
載せる内容は、本人の了解をとってから公開します。

⑧構造化データ・llms.txt・クローラーを整える

• 構造化データ：会社の情報（Organization）、サービスのページ、FAQを、ページに見えている内容と一致させて入れます
• llms.txt：AI向けに、サイトの主なページと説明をまとめたテキストファイルを置きます。入れるだけで載るものではないので、あくまで補助です
• AIクローラーの許可：robots.txtやセキュリティの設定で、AIの会社のクローラーを知らずに拒否していないか確かめます
• 画像だけの情報の書き起こし：サービスの図、料金表、実績のスライドを画像だけで載せている場合、その中身を文字にします
• 重さ・動き：デザインに凝ったサイトで、文字が動きの中や重いスクリプトの中にしか無く、読めない形になっていないか確かめます

⑨外部の情報を直す（比較サイト・マッチングサイト・企業データベース・地図）

②の一覧をもとに、外部サイトの情報をそろえます。

比較サイトに「お金を払って上の順位に載せてもらう」ことは、この作業には入れていません。
載っている情報を正しくすることと、新しく載るかどうかは別の話です。

⑩測って、直す

①と同じ質問を、同じ条件で、決まった間隔でもう一度投げて、変化を記録します。
出なかった質問は、「答えになるページが無い」「外部に情報が無い」「情報が食い違っている」のどれが原因かを見て、直す場所を決めます。

社畜るに任せられないこと

セブンコードは、書いた内容を御社に確かめていただいてから公開します。
料金や実績の数字を、確かめずに載せることはありません。

社畜るの広告・マーケティングのLLMO対策代行が選ばれる5つの理由

①初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料

社畜るのLLMO対策代行は、初期費用0円、最低契約期間もありません。
作業は1時間3,000円で、最初の2時間を無料でお試しいただけます。
最初の2時間で「〇〇業界 Web広告 代理店」のような質問で、今AIが自社をどう答えているかの調査の一部まで進められるので、お金をかけずに現状を知ってから決められます。

②最短3日で稼働

お問い合わせから最短3日で作業を始められます。
打ち合わせも作業もオンラインなので、お客さまの定例やレポートづくりの合間の30分でも進められます。
AIの答えに反映されるまでには時間がかかるので、始めるのは1日でも早い方が有利です。

③業務も、採用も、AIも、窓口ひとつ

セブンコードは、HP制作・SEO・記事制作と、経理・事務などの業務代行、AI業務代行、採用代行をひとつの窓口でやっています。
LLMO対策をしながら「請求書と広告費の立て替えの管理も手が回らない」「運用の人が足りないから採用も」となっても、別の会社を探す必要はありません。

④提案で終わらず、手を動かして直す

広告・マーケティングの会社は、「自社サイトを直した方がいい」ことを、どの業種よりもよくわかっています。
止まるのは、「だれが20個のサービスページの呼び方をそろえるのか」「だれが10個の比較サイトの情報を直すのか」「だれが実績を書き起こすのか」です。
社畜るは業務代行の会社なので、ページの書き直し、構造化データの記述、外部サイトへの訂正の依頼まで、そのまま引き受けられます。

⑤自社で先にやっている。人がやるのに1時間3,000円

ここに書いた調べ方も直し方も、社畜るのサイトで先にやっていることです。
質問の選び方、記録の取り方、ページの直し方、外部サイトの洗い出しを、セブンコードの人が手を動かして進めます。
それでも作業は1時間3,000円。
自社サイトのための作業に、売上を生む運用担当者の時間を使うより、お客さまのアカウントのために使ってもらう方が、売上は増えます。

なぜこんなに安いのか？

人が動くのに1時間3,000円でできるのは、LLMO対策を「その場の勘」ではなく「決まった手順」で回しているからです。

• アウトソーシング専門だから：セブンコードは業務代行を専門にしていて、SEO・記事制作・HP制作・事務などを、複数の会社の分まとめて回しています。1つの会社のために自社サイト担当を1人置くより、手待ちのムダが出ません
• 手順をマニュアル化しているから：定点の質問のひな形、記録の表、会社とサービスの情報のチェックリスト、対応表と実績の書き方の型、外部サイトの一覧、構造化データのひな形を決まった形にしています
• 御社の側で採用・教育の費用がかからないから：自社のマーケティング担当を1人雇うと、求人広告・教育・社会保険料がかかります。社畜るなら、払うのは頼んだ分だけです
• 業務代行を20年近く続けてきたから：外部サイトへの訂正の依頼や、表記のゆれの洗い出しのような、地味で手間のかかる作業を回すのに慣れています

安いからといって、調査を省いているわけではありません。
同じ質問を、同じ文面・同じ条件で、AIごとに記録してから直す場所を決めます。

AIで時短して、さらに安くする提案も可能です。
LLMO以外にAIで回せる広告・マーケティングの会社の事務の代行は、AI業務代行のページをご覧ください。

提供の裏側の会話

広告・マーケティングのLLMO対策代行の料金

社畜るの広告・マーケティングのLLMO対策代行の料金は、次のとおりです。
どの質問で測るか・何から頼むかの相談と見積もりは無料です。

「AIに聞く」ボタンは、サイトを見た人がボタンを押すと、ChatGPTなどが開いて「この会社について教えて」という質問が入った状態になる仕組みです。
セブンコードが社畜るのサイト用に作ったものを、御社のサイトに合わせて置きます。
サービスのページごとに、「この会社の〇〇広告の運用について教えて」のように質問の中身を変えることもできます。
料金は、置くページの数や質問の中身で変わるので、見積もりでお伝えします。

一般的なLLMO対策の費用の考え方

一般的なLLMO対策の支援は、月額のコンサル型や、診断のスポット型が多く、月額5万円前後から数十万円まで幅があります。
3〜6か月の最低契約期間があるものもあります。
社畜るは、人が動いた時間で1時間3,000円にしているので、診断だけ頼んで直すのは自社でやることも、直すところまで全部任せることもできます。
SEOに強い会社なら、「調査と外部サイトの訂正だけ社畜るに、ページの書き直しは自社で」という分け方もできます。

広告・マーケティングの会社で費用が変わる3つのポイント

• サービスの数：サービスが多いほど、呼び方の統一と対応表の量が増えます
• 実績の書き起こしの量：どのくらいの数の実績を、どこまでくわしく書き起こすかで変わります
• 外部サイトの数と、情報のゆれ：比較サイト・マッチングサイト・企業データベースに、どれだけ古い社名やサービス、料金が残っているかで変わります

一般的なLLMO対策の支援と、社畜るの違い

※「一般的な〇〇」は、特定の会社ではなく、よくある形をまとめたものです。料金や範囲は事業者によって違います。

お客さまの仕事で手が回らない広告・マーケティングの会社で、まず「AIに自社がどう答えられているか」を知り、直せるところから直したいなら、作業を必要な分だけ頼める社畜るが向いています。
自社でLLMOの戦略を考えられる人がいて、手だけ足りない、という会社にも合います。
ブランドの戦略づくりから全部まかせたい、毎月の戦略会議が必要、という場合は、LLMOに強いコンサル会社を選ぶのもひとつです。

頼む前に確かめたいこと

LLMO対策をどこに頼むにしても、次の6つは最初に聞いておくと失敗しにくくなります。
御社がお客さまから聞かれる質問と、ほとんど同じはずです。

• 提案だけか、ページや外部サイトの修正まで手を動かしてくれるか
• 料金や実績の数字を、自社に確かめてから公開してくれるか
• 広告であることを隠した記事や、根拠の無いNo.1のような、決まりに合わないやり方をすすめてこないか
• 「AIに必ず載せる」「掲載を保証する」と言っていないか
• 同じ質問・同じ条件で測り直して、結果を表で見せてくれるか
• 最低契約期間はあるか、途中でやめたら直したページや記録はどうなるか

広告・マーケティングのLLMO対策でよくある失敗

①AIでブログを量産して、どの会社とも同じ記事になる

生成AIに「リスティング広告のコツ」「SEOとは」のような記事を書かせて、毎週ブログに載せる。
広告・マーケティングの会社で、いちばんよく見る失敗です。
AIが作った「どこにでもある記事」は、AIの答えでも選ばれにくくなります。
自社が実際に運用して気づいたこと、業界ごとの進め方、うまくいかなかったことのように、自社にしか書けない中身を、人が聞き取って書きます。

②サービスを全部並べて、何が強いのかわからない

「広告運用・SEO・SNS・制作・PR・コンサル、何でもできます」と並べると、AIはどれが強いのかを読み取れません。
主力のサービスと得意な業界を先に書き、ほかのサービスは「一緒に頼めること」として後ろにまとめます。

③実績を「大手企業多数」だけにする

守秘義務を理由に実績を一言で済ませると、AIにも発注する側にも「何ができる会社か」が伝わりません。
社名を出さずに、業界・課題・媒体・やったことを書く形にします。

④比較サイトの情報を、載せたあと放置する

比較サイトやマッチングサイトに載ったあと、サービスや料金を変えても直さないと、AIは古い情報を答えます。
変更は一覧（②）を直してから、外部サイトにも順番に出します。

⑤お金を払った紹介記事を、ふつうの記事のように見せる

AIに引用されたいからといって、お金を払って書いてもらった紹介記事やランキングを、広告とわからない形で出すのはやめましょう。
2023年10月からステルスマーケティングは景品表示法で規制されています。
口コミも、謝礼を出して書いてもらう、他サイトの評価を集めて自社の評価として構造化データに入れる、といったやり方は、各サイトの規約や検索エンジンのガイドラインに合わないことがあります。

広告・マーケティングのLLMO対策チェックリスト

自社のサイトが今どこまでできているか、次の表で確かめてみてください。
✕が多いところから直すのが近道です。

何から頼む？最初の3か月でやること

全部を一度にやる必要はありません。
社畜るでは、次の順番をおすすめしています。

• 1か月目：①今の答えの調査と、②会社とサービスの情報の一覧づくり。やめたサービスや古い所在地、比較サイトの古い情報もここで洗い出して直す
• 2か月目：③媒体×業界×予算の対応表、⑤料金の考え方、⑥FAQ。AIの質問に直接答える土台から
• 3か月目：④実績の書き起こし、⑦メンバーと専門性、⑧構造化データ・llms.txt・クローラーの確認、⑩1回目の測り直し

主力のサービスが決まっている会社は、2か月目に主力のサービスと得意な業界のページだけ先に作ることもできます。
比較サイトから問い合わせが来ている会社は、⑨の比較サイトの情報の修正を1か月目に前倒しします。

広告・マーケティングのLLMO対策の効果の測り方

AIの答えは揺れるので、「10問中何問で出たか」「名指しで聞いたときの情報が正しくなったか」を、続けて見るのがコツです。
AIが新しい情報を読みに来て答えに反映されるまで、数か月かかることがあるので、最低3か月は続ける前提で考えてください。
お客さまに出している月次レポートと同じように、表にして毎月並べると、変化が見えやすくなります。

セブンコード自身の数字：32回聞いて、社畜るは0回だった

広告・マーケティングのお客さまの事例ではありませんが、セブンコード自身の数字を出します。
2026年10月2〜3日、社畜る自身の「今のAIの答え」を、この記事で書いた方法で調べました。

HP制作もSEOも広告運用もやっている会社でも、自社のことは後回しにすると、AIの答えではいないのと同じでした。
名指しで聞いても、AIは今の正しい情報ではなく、外部サイトに残っている古い情報を答えていました。
よく引用されていたのが比較記事・比較サイト・企業データベースだったのは、広告・マーケティングの会社にもそのまま当てはまる可能性があります。

自分のサイトを診断したら、穴だらけだった

同じ時期（2026年9月25日）に、社畜るのサイトそのものも診断しました。
llms.txtが無かった、構造化データがプラグインの初期設定のままで会社名・住所・連絡先が入っていなかった、検索エンジンを名乗るアクセスのあと中身が空のページが返る設定になっていた、の3つが見つかりました。

ここから、llms.txtを作って設置し、トップページに会社情報（会社名・住所・連絡先）の構造化データが出る状態にしました。
正直に書くと、これで言及が増えたかどうかは、まだ測り直していません。
同じ質問を同じ条件で測り直して、結果が出たらこのページに追記します。
御社のLLMO対策も、この「測る→直す→同じ条件で測り直す」の手順で進めます。

広告・マーケティングのLLMO対策代行のご利用の流れ

社畜るの広告・マーケティングのLLMO対策代行は、お問い合わせから最短3日で始められます。
打ち合わせから作業まで、全国どこでもオンラインで進めます。

よくある質問

まとめ：広告・マーケティングのLLMO対策は社畜るに投げてください

社畜るの広告・マーケティングのLLMO対策代行は、発注を考える会社がAIに聞く質問での今の答えの調査から、社名・サービス名の統一、媒体×業界×予算の対応表、守秘義務を守った実績の書き起こし、料金の考え方、FAQ、メンバーと専門性の紹介、構造化データ・llms.txt・AIクローラーの確認、比較サイトや企業データベース・地図の修正、定点の測り直しまで、セブンコードの人が手を動かして引き受けます。
「AIに聞く」ボタンの設置（試作）は1,980円〜。作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。初期費用0円・最低契約期間なしです。
全国どこでもオンライン、最短3日で始められます。

外注先を探す事業会社は、これからはAIに「うちの業界と予算で、どこに頼めばいい？」と聞いて選びます。
お客さまの集客でどれだけ成果を出していても、自社の情報がAIの読める文字になっていなければ、無いのと同じです。
まずは「今、AIが自社をどう答えているか」を、無料の2時間で一緒に見てみてください。
電話（03-4400-1040・平日10〜19時）でも、フォーム（24時間受付）でも大丈夫です。

LLMO対策の全体はLLMO対策代行、GoogleのAI Overviewsに絞りたい場合はAIO対策代行、生成AI検索での引用に絞りたい場合はGEO対策代行のページもご覧ください。
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