【Difyの業務自動化代行】Difyの設定・運用まで月額1,980円〜

Difyを入れた。
チャットボットは作れた。「ワークフローで業務も自動にできる」とも聞いた。
でも、毎朝だれかがDifyの画面を開いて、ファイルを貼りつけて、実行ボタンを押している。それ、自動じゃなくて手動です。

そのDify、ウチが社畜になって「勝手に回る仕組み」まで引き取ります。
どの業務をワークフローにするかの棚卸しから、トリガーの設定、HTTPリクエストやAPIでのほかのツールとのつなぎ込み、エラーのときの動き、テスト、止まったときの手直しまで、セブンコードの人が手を動かします。

ワークフローづくりなど人が動く作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。
組み終わって、Difyだけで回るようになった業務は月額1,980円〜で運用まで任せられます。初期費用0円・最低契約期間なしです。

このページでは、Difyのワークフローでできる自動化、動き出すきっかけ（トリガー）の種類、Zapier・Makeなどほかのツールとのつなぎ方、自社でやるとつまずくところまでまとめています。
Difyで作ったAIのアプリで、毎週の業務そのもの（回答・要約・下書き）を回してほしい場合は、Difyの業務代行のページをご覧ください。

目次

1. Difyで自動化しようとして、こんなことになっていませんか？
2. Difyの業務自動化代行とは？
   1. 「AIのアプリ」と「自動で回る仕組み」は別物
   2. ワークフローとチャットフローの違い
   3. 似ている代行との違い
3. Difyのワークフローでできる自動化
   1. 動き出すきっかけ（トリガー）は4つ
   2. ワークフローの主な部品（ノード）
   3. 業務シーン別の自動化の例
   4. よくある組み方3つ
4. Difyと、ほかのツールのつなぎ方
   1. ほかのツール → Difyに渡す
   2. Dify → ほかのツールに渡す
   3. Zapier・Make・GASとの分け方
   4. ワークフローの作り方（5つの手順）
5. Difyの料金と、自動化で気をつける上限
   1. 無料プランで、業務の自動化は回せるか
   2. Difyの料金とは別に、AIの利用料がかかる
6. Difyで自動化するときの、よくあるつまずき
   1. つまずき①：チャットフローで作ってしまい、自動で動かせない
   2. つまずき②：テストでは動くのに、外から呼ぶと動かない
   3. つまずき③：受け渡しのデータの形が合わない
   4. つまずき④：AIの答えの形がぶれて、後ろが壊れる
   5. つまずき⑤：エラーの扱いを決めていない
   6. つまずき⑥：APIキーの置き場所が危ない
   7. つまずき⑦：作った人しか、中身がわからない
7. Difyに向かない自動化
8. Difyの業務自動化代行でやること
   1. ①業務の聞き取りと、自動にするところの切り分け
   2. ②ワークフローの設計と組み立て
   3. ③ほかのツールとのつなぎ込み
   4. ④エラーのときの動きと、人の確認
   5. ⑤テスト・マニュアル・動かしたあとの見張り
   6. 社畜るに任せられること
   7. 社畜るに任せられないこと
   8. 頼む前に用意しておくとよいもの
9. 社畜るのDifyの業務自動化代行が選ばれる5つの理由
   1. ①Difyで回る業務は月額1,980円〜、人の作業は1時間3,000円
   2. ②初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料
   3. ③最短3日で稼働
   4. ④Difyに向かない作業も、窓口ひとつ
   5. ⑤組んで終わりにしない。止まったら人が直す
10. なぜこんなに安いのか？
    1. 提供の裏側の会話
11. Difyの業務自動化代行の料金
    1. 一般的な業務自動化の外注費用の相場
    2. 元が取れるかの考え方
12. Difyの自動化を社内で回し続けるための運用ルール
13. 導入事例
    1. セブンコード自身の業務も、仕組みに移すところから人が設計した
    2. うまくいかなかったこと
    3. お客さまの事例
14. Difyの業務自動化代行のご利用の流れ
15. よくある質問
16. まとめ：Difyの業務自動化は社畜るに投げてください

Difyで自動化しようとして、こんなことになっていませんか？

• ワークフローは作ったが、結局だれかが毎回「実行」ボタンを押している
• 「毎朝9時に勝手に動かしたい」のに、どこで設定するのかわからない
• フォームやチャットの通知をDifyに渡したいが、Webhookが何かわからない
• テストでは動いたのに、ZapierやMakeから呼ぶとエラーになる
• AIの答えの形が毎回ちがって、その後ろのスプレッドシートへの書き込みが崩れる
• 途中の1か所でエラーになると、ワークフロー全体が止まって、だれも気づかない
• 作った人しか中身がわからず、その人が忙しいと直せない

全部、ウチに投げてください。
どの業務を自動にするかを決めるところから、毎日だれも触らなくても流れ続ける状態にするところまで引き受けます。

Difyの業務自動化代行とは？

Difyの業務自動化代行とは、Difyの「ワークフロー」を使って、毎回同じ手順でくり返している作業を、人が触らなくても流れる仕組みにする仕事を、外の人が代わりにやるサービスです。
「Difyの使い方を教える」だけでも「ワークフローを1本作って納品する」だけでもなく、作ったワークフローが、ほかのツールとつながったまま毎日回り続けるところまでを引き受けます。

社畜るのDifyの業務自動化代行では、セブンコードの担当者が、今の業務の聞き取りから、自動にする作業の切り出し、手順の見直し、ワークフローの設計と組み立て、トリガーやAPIでのつなぎ込み、テスト、マニュアルづくり、エラーの見張りと手直しまで、人の手でやります。
窓口はひとつ、全国どこでもオンラインで対応します。
Difyで自動にできない部分の経理・事務・採用などの業務代行も、同じ窓口で頼めます。

「AIのアプリ」と「自動で回る仕組み」は別物

Difyは、生成AIを使ったアプリを、画面の上で部品を並べるようにして作れるサービスです。
Difyそのものの説明や、クラウド版と自社のサーバーに入れる版の選び方は、Difyの業務代行のページにくわしく書いています。

ここで分けておきたいのは、次の2つです。

Difyで「アプリを作ったのに業務が楽にならない」会社の多くは、左の使い方で止まっています。
人が毎回画面を開くかぎり、作業の時間は少し減っても、作業そのものは残ります。
右の形にして初めて、「その作業のことを考えなくていい」状態になります。

ワークフローとチャットフローの違い

Difyで自動化をするときに、最初に迷うのがここです。
どちらも部品を線でつないで作りますが、向いている使い方がちがいます。

出典：Dify ドキュメント「開始ノード」（2026年10月23日確認）。

公式のドキュメントでは、トリガー（時刻やほかのツールの出来事で自動で動かす仕組み）が使えるのはワークフローだけで、チャットフローはいつも人の入力から始まる、と案内されています。
「人が触らなくても動く」を作りたいなら、まずワークフローで作る、が基本です。

似ている代行との違い

社畜るには、Difyの業務自動化代行に近い代行がいくつかあります。何を頼むかで分けると、こうなります。

「Difyで自動化すると決まっている」「もうDifyで作ったワークフローがある」ならこのページ。
「Difyが合うかどうかもわからない」なら、業務自動化代行のページで、ほかの方法と比べてから選べます。どちらから問い合わせても、業務を聞いてから一緒に決めます。

Difyのワークフローでできる自動化

Difyのワークフローが得意なのは、「届いた文章や書類をAIに読ませて、分けて、抜き出して、決まった形にして、どこかに書き込む・知らせる」という作業です。
ZapierやMakeが「アプリからアプリへ書き写す」のが得意なのに対して、Difyは「中身を読んで判断する」部分が得意です。

動き出すきっかけ（トリガー）は4つ

ワークフローの最初には、「何をきっかけに動くか」を決める開始の部品を置きます。
自動化で使うのは、次の4つです。

出典：Dify ドキュメント「Trigger」、「Schedule Trigger」、「Webhook Trigger」（2026年10月23日確認）。

スケジュールトリガーは、画面で「毎日・毎週・毎月」を選ぶか、cron（クロン）という書き方で「平日の9時から17時まで15分ごと」のような細かい指定もできます。設定すると、次の5回の実行の予定時刻が表示されます。
ひとつのワークフローに置けるスケジュールトリガーは1つまでです。

気をつけたいのは、トリガーで始まるワークフローは、WebアプリやAPIとしては公開できないことです。
「時刻で動かしたい」と「Zapierから呼びたい」を両方やりたいときは、ワークフローを分けて作るなど、最初の設計で決めておく必要があります。

ワークフローの主な部品（ノード）

ワークフローは、「ノード」と呼ばれる部品を線でつないで作ります。
業務の自動化でよく使うのは、次の部品です。

出典：Dify ドキュメントの各ノードの説明（2026年10月23日確認）。名前と機能は、バージョンアップで変わることがあります。

業務シーン別の自動化の例

どの例も、「Difyが読んで整える、人は確認と判断だけ」が基本の形です。
社外に出るもの（お客さまへの返信・SNSの投稿）と、お金や人の判断に関わるものは、途中に人の確認を必ず挟みます。

よくある組み方3つ

業務の自動化で、Difyを使う組み方は、だいたい次の3つに分かれます。

1. Difyだけで完結：スケジュールトリガーやWebhookトリガーで動き、HTTPリクエストで送り先に書き込むところまで、Difyの中で組む。部品が少なく、見る場所が1か所で済む
2. Difyを「頭」、ZapierやMakeを「配管」にする：アプリ同士の受け渡しはZapier・Makeに任せ、中身を読む・分ける・抜き出す部分だけDifyのAPIを呼ぶ。つなぎ先のアプリが多いときに向いている
3. 自社のシステム・GASから呼ぶ：社内のシステムやGoogleスプレッドシートのGAS（Google Apps Script）から、DifyのAPIを呼んで結果を受け取る。社内にコードを見られる人がいる会社向け

どれが一番直しやすいかは、今使っているツールと、だれが直すかで変わります。
社畜るでは、組む前にこの3つを比べて、一番「あとで直しやすい」組み方を選びます。

Difyと、ほかのツールのつなぎ方

Difyで業務を自動にするとき、いちばん手がかかるのが「ほかのツールとのつなぎ込み」です。
つなぎ方は、向きで2つに分かれます。

ほかのツール → Difyに渡す

Webhookトリガーでは、ほかのツールが送ってくる方式（HTTPのメソッド）とデータの形（Content-Type）を、Difyの側の設定と合わせる必要があります。合っていないと、通知は受け付けられません。
テスト用のURLが別に用意されているので、本番のデータと混ざらないよう、テストはテスト用のURLで行います。

Dify → ほかのツールに渡す

HTTPリクエストでは、APIキーやBearerトークンでの認証、失敗したときの再試行（最大10回）も設定できます。
ここは「APIの説明書を読んで、送る項目の形を合わせる」作業になるので、ノーコードとはいえ、慣れていないといちばん時間がかかるところです。

出典：Dify ドキュメント「HTTP Request」、「Get Started with the Dify API」（2026年10月23日確認）。

Zapier・Make・GASとの分け方

Difyは、ほかのツールにくらべて「AIにどの資料を見せ、どの順番で、何をさせるか」を細かく決められるのが強みです。
逆に、アプリ同士をつなぐ部品の数は、ZapierやMakeのほうがそろっています。
すでにZapierやMakeを使っているなら、「受け渡しはそのまま、中身を読む部分だけDifyに置き換える」のが、いちばん早いことが多いです。

ZapierやMakeの側の組み方は、Zapierの業務自動化代行・Makeの業務自動化代行のページにまとめています。社畜るなら、Dify側とZapier・Make側を、まとめて引き受けられます。

ワークフローの作り方（5つの手順）

自分で作る場合の流れは、次の5つです。

1. ワークフローのアプリを作る：スタジオで「ワークフロー」を選びます。チャットフローにすると、トリガーが使えません
2. きっかけを決める：開始の部品で、ユーザー入力（APIで呼ぶ場合もこれ）か、トリガー（スケジュール・Webhook・連携）を選びます。ユーザー入力とトリガーは、同じキャンバスでは同時に使えません
3. 中身を組む：文書抽出→LLM→質問分類やパラメータ抽出→条件分岐、のように部品をつなぎます。AIに出させる答えの形（項目と書き方）は、ここで決めておきます
4. 送り先と、失敗したときの動きを決める：HTTPリクエストやツールで送り先につなぎ、エラーのときにだれに知らせるかを決めます
5. テストして、公開する：テスト用のデータで1件ずつ動かし、ログで中身を確かめてから公開します。公開すると、今動いているものがすぐ新しい設定に置き換わります

ここまでは、1本なら半日で作れることもあります。
むずかしいのは、このあとです。
AIの答えの形がずれたときにどうするか、ほかのツールの仕様が変わったときにどう気づくか、だれが直すか。
この「毎日回し続けるための作業」が、自社でやると後回しになりがちなところです。

Difyの料金と、自動化で気をつける上限

Difyの料金そのものと、クラウド版か自社のサーバーに入れるかの選び方は、Difyの業務代行のページにまとめています。
ここでは、自動化で使うときに関わる上限だけを並べます。

出典：Dify「Pricing」（2026年10月23日確認）。料金は年払いのドル表示で、税は別に加わる場合があります。料金と上限は変わることがあるので、申し込む前に公式のページで確かめてください。

無料プランで、業務の自動化は回せるか

試すだけなら回せますが、毎日の業務を乗せるには足りないことが多いです。
トリガーでの実行の回数に上限があり、ワークフローごとのトリガーも2つまで、実行の記録は30日で消えます。
「エラーの原因を、先月の記録までさかのぼって調べたい」ができなくなるので、業務で回すなら有料のプランが前提になります。

Difyの料金とは別に、AIの利用料がかかる

Difyの中で動くAIは、OpenAI・Anthropic・Google などのAIの会社のものを選んでつなぎます。
業務で毎日回すなら、ほとんどの場合、AIの会社と別に契約して、自分たちのAPIキー（AIを使うための鍵）で使った分を払う形になります。

自動化では、人が使うときよりAIを呼ぶ回数が増えやすいので注意が必要です。
たとえば、メール1件ごとに「要約→分類→下書き」でAIを3回呼ぶワークフローなら、1日100件で300回です。
社畜るでは、組む前に「1件で何回AIを呼ぶか」「どのAIの種類を使うか」を決めて、月の量を見込んでから回します。軽い分類は小さいAI、下書きは賢いAI、のように分けるだけでも、利用料は変わります。

Difyで自動化するときの、よくあるつまずき

Difyは「ワークフローを1本動かす」までは、画面の上でできます。
つまずくのは、ほかのツールとつないで、毎日止まらずに回し続けるところです。よくあるつまずきを7つにまとめました。

つまずき①：チャットフローで作ってしまい、自動で動かせない

最初にチャットフローで作ると、トリガーが使えません。
「会話で試してみて、うまくいったから自動にしよう」としたときに、ワークフローで作り直しになります。
社畜るでは、最初に「人が触らずに動かすか」を聞いてから、アプリの種類を決めます。

つまずき②：テストでは動くのに、外から呼ぶと動かない

DifyのWebhookやAPIは、公開しないと本番のURLでは動きません。
また、未公開のWebhookトリガーをテストするときは、「このステップを実行」を押して受け付けの状態にしておかないと、通知が来ても拾われません。
画面の上のテストと、外から呼んだときの動きは、別々に確かめる必要があります。

つまずき③：受け渡しのデータの形が合わない

ほかのツールが送ってくるデータの名前（キー）と、Difyの側で決めた変数の名前が一致していないと、値が空のまま先に進みます。
JSON（データの書き方の決まり）の形、日付や金額の書き方、全角と半角。
ノーコードとはいえ、ここは「説明書を読んで、ひとつずつ合わせる」作業です。

つまずき④：AIの答えの形がぶれて、後ろが壊れる

LLMの部品に「金額を出して」と頼むと、「12,000円」「12000」「1万2千円」と、毎回ちがう形で返ってくることがあります。
後ろのスプレッドシートや会計ソフトは、決まった形でないと受け付けません。
社畜るでは、パラメータ抽出の部品で項目と形を決め、必要ならコードの部品で形をそろえてから送ります。

つまずき⑤：エラーの扱いを決めていない

Difyでは、LLM・HTTPリクエスト・コード・ツールの部品ごとに、失敗したときの動きを選べます。

1件ずつ処理する「繰り返し」の部品では、1件失敗したときに「全部止める」「その1件を飛ばして続ける」「失敗した分を除いて続ける」を選べます。
初期設定のままだと、30件のうち1件の失敗で、残り29件も止まります。

出典：Dify ドキュメント「Handle Errors」（2026年10月23日確認）。

つまずき⑥：APIキーの置き場所が危ない

DifyのAPIキーはアプリごとに発行します。
公式のドキュメントでも、APIキーは自社のサーバー側からだけ使い、画面側のコードに書きこまないよう注意されています。
スプレッドシートのセルにそのまま貼る、社内チャットに流す、前の担当者の個人のアカウントに入ったまま、といった置き方も危ないです。
社畜るでは、だれの名前で発行し、どこに置き、人が入れ替わったらどう作り直すかまで決めてから動かします。

つまずき⑦：作った人しか、中身がわからない

Difyのワークフローは、部品が増えるほど線がこんがらがります。
作った人が異動や退職でいなくなると、「なぜここで分けているのか」がだれにもわからなくなります。
社畜るでは、ワークフローの名前の付け方、部品ごとのメモ、何をつないでいるかの一覧、日本語のマニュアルを残します。

Difyに向かない自動化

逆に、次のような作業は、Difyで無理に組むとかえって手間が増えます。

• 中身を読む必要がない、ただの書き写し：「フォームの内容をそのままスプレッドシートに足す」だけなら、ZapierやMake、相手のソフトの機能のほうが早く安く済みます
• パソコンの画面を操作するしかない作業：連携の口がない古いシステムへの入力は、RPAのほうが向いています
• 毎回同じ答えでないと困る計算：消費税の計算や締め日の判定のような、決まった計算をAIに任せると、まれにまちがえます。コードの部品か、相手のソフトでやります
• 判断の責任が重い作業：採用の合否、値引きの可否、契約の判断は、AIに決めさせません。Difyは材料をそろえるところまでです
• 年に数回しかやらない作業：組んで点検する時間のほうが長くなります
• 手順がまだ決まっていない作業：バラバラな手順を自動にすると、バラバラのまま固まります

こういう作業は、ほかのツールか、人がやるほうが早いこともあります。
社畜るなら、Difyにする部分は仕組みに、ほかのツールが向く部分はそちらに、残る部分は人の業務代行に、と分けて引き受けられます。

Difyの業務自動化代行でやること

社畜るのDifyの業務自動化代行では、次の5つを、セブンコードの人が手を動かしてやります。

①業務の聞き取りと、自動にするところの切り分け

いちばん時間を取られている作業を聞き取り、「Difyで読ませる部分」「ほかのツールで受け渡す部分」「人が確認する部分」に切り分けます。
1件あたりの時間と月の件数から、自動にしたときにどれくらい時間が浮くかも一緒に出します。

②ワークフローの設計と組み立て

きっかけ（トリガー・API）、中身（AIの部品・条件分岐・繰り返し）、送り先（HTTPリクエスト・ツール）を設計して組みます。
AIに出させる答えの形を決め、どのAIの種類を使うかも業務ごとに選びます。

③ほかのツールとのつなぎ込み

フォーム・チャット・スプレッドシート・会計ソフト・Zapier・Make・GASなど、つなぐ相手の説明書を読んで、データの形を合わせてつなぎます。
メニューや連携が無い相手は、Webhook・メール・スプレッドシートを間に挟むなど、回り道を考えて組みます。

④エラーのときの動きと、人の確認

部品ごとに失敗したときの動きを決め、失敗したらだれに知らせるかを決めます。
社外に出るものや、お金に関わるものは、人の確認の部品（Human Input）でメールに確認のフォームを送り、承認されてから先に進む形にします。

⑤テスト・マニュアル・動かしたあとの見張り

本番に近いデータで動かして確かめ、何をどう組んだかを日本語のマニュアルと一覧にしてお渡しします。
動かしたあとは、実行の記録の確認、エラーの手直し、つなぎ先の仕様の変更への対応、AIの答えの見直しまで、運用として任せられます。

社畜るに任せられること

• 業務の棚卸し：いちばん時間を取られている作業と、Difyで自動にできる作業を一緒に洗い出す
• 手順の見直し：自動にする前に、バラバラな手順をそろえて書き出す
• プランとAIの利用料の見込み：月に何回動いて、AIを何回呼ぶかを計算して、合うプランを決める
• ワークフローの組み立て：トリガー・LLM・質問分類・パラメータ抽出・条件分岐・繰り返し・HTTPリクエストを使って組む
• ほかのツールとのつなぎ込み：Webhook・API・Zapier・Make・GASでのつなぎ込み
• エラーのときの動きと知らせ方：失敗時の分岐、通知先、人の確認の入れ方を決める
• テスト：実際のデータで動かして、まちがいがないか確かめる
• マニュアルと一覧：何をどう組んだか、何をつないでいるかを日本語でまとめる
• 前の人が作ったワークフローの読み解き：使うもの・やめるもの・作り直すものに分ける
• 運用と手直し：実行の記録とAIの利用量の見張り、エラーの手直し、つなぎ先の変更への対応
• Difyにできない部分の業務：例外の処理や、人がやったほうが早い作業を業務代行として引き受ける

社畜るに任せられないこと

• Difyの契約・AIの会社との契約：Difyのワークスペースと、AIの会社との契約・APIキーは、お客さまの会社名義でお願いします
• パスワードを預かること：つなぎ先のログインは、お客さまに入れていただくか、分けた権限でお願いします
• 税務・社労士業務などの独占業務：資格が必要な仕事は、提携の先生が担当します（お客さまと先生の契約）
• 判断の責任を持つこと：値引きや採否など、会社として決めることは、お客さまに決めていただきます
• 電話対応の代行：社畜るでは扱っていません

頼む前に用意しておくとよいもの

• 自動にしたい作業と、1か月のおおよその件数
• 今使っているツール（フォーム・メール・チャット・スプレッドシート・会計ソフト・Zapier・Makeなど）の一覧
• すでにDifyを使っているなら、ワークスペースに入れるアカウント（共有の方法はご案内します）
• 前の担当者のメモや手順書があれば、それも

全部そろっていなくても大丈夫です。
打ち合わせで、話を聞きながら一緒にそろえます。

社畜るのDifyの業務自動化代行が選ばれる5つの理由

社畜るのDifyの業務自動化代行が選ばれる理由は5つです。

①Difyで回る業務は月額1,980円〜、人の作業は1時間3,000円

組み終わって、Difyだけで回るようになった業務の運用は月額1,980円〜です。
聞き取り・設計・組み立て・つなぎ込み・テスト・手直しなど、人が動く作業は1時間3,000円。
必要な分だけ頼めるので、AIやAPIに詳しい人を1人雇うより、ずっと小さく始められます。

②初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料

初期費用0円、最低契約期間もありません。
最初の2時間は無料なので、どの作業を自動にするかの棚卸しと、つなぎ方の方針、月の利用料の見込みまで、お金をかけずに進められます。

③最短3日で稼働

お問い合わせから最短3日で作業を始められます。
打ち合わせも作業もオンラインなので、地方の会社でも待ち時間は変わりません。
「月末の請求書が届きはじめる前に、抜き出しだけでも自動にしたい」という相談こそ、早めに投げてください。

④Difyに向かない作業も、窓口ひとつ

セブンコードは、採用代行と、経理・事務などの業務代行、AI業務代行をひとつの窓口でやっています。
「受け渡しはZapierで」「例外の処理は人にやってほしい」「浮いた時間で採用も進めたい」となっても、別の会社を探す必要はありません。

⑤組んで終わりにしない。止まったら人が直す

Difyのワークフローは、つなぎ先の仕様の変更、APIキーの期限、AIの答えのぶれで止まることがあります。
社畜るは業務代行の会社なので、実行の記録の見張りも、止まったときの手直しも、自動で回しきれない毎日の業務も、ウチの人が引き受けられます。
「ワークフローが止まったけど直せる人がいないので、今月は手でやった」を起こしにくい形です。

なぜこんなに安いのか？

人が設計して組み立てるのに1時間3,000円でできるのは、自動化の仕事を「その場の勘」ではなく「決まった手順」で回しているからです。
安くできる理由は、次の4つです。

• アウトソーシング専門だから：セブンコードは業務代行を専門にしていて、経理・事務・AI・HP制作などを、複数の会社の分まとめて回しています。1社のために自動化の担当を1人置くより、手待ちのムダが出ません
• 手順をマニュアル化しているから：業務の聞き取り・自動にする作業の切り出し・AIの利用料の見込み・テストの確認項目を、決まった手順にしています。毎回ゼロから考えないので、時間もミスも減らせます
• お客さまの側で採用・教育の費用がかからないから：DifyやAPIに詳しい人を雇うと、求人広告・教育・社会保険料がかかります。社畜るなら、払うのは頼んだ分だけです
• 業務代行を20年近く続けてきたから：どの業務のどこで現場が止まるかを知っています。自動にする作業の洗い出しで迷わないぶん、早く安く進められます

安いからといって、テストを省いているわけではありません。
組んだワークフローは、実際のデータで動きを確かめ、失敗したときにだれに知らせるかを決めてからお渡しします。

AIで時短して、さらに安くする提案も可能です。
Difyに限らず、AIで業務そのものを回す代行は、AI業務代行のページをご覧ください。

提供の裏側の会話

Difyの業務自動化代行の料金

社畜るのDifyの業務自動化代行の料金は、次のとおりです。
どの作業を自動にするか・どの組み方が合うかの相談と見積もりは無料です。
業務の聞き取り・手順の見直し・ワークフローの設計と組み立て・つなぎ込み・テスト・マニュアル・止まったときの手直しなど、人が動く作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。
組み終わって、Difyだけで回るようになった業務の運用は月額1,980円〜です。
初期費用0円、最低契約期間もありません。

Difyの利用料とAIの利用料は、お客さまの会社の契約で、別にかかります。
月に何回動いて、AIを何回呼ぶか、どのプランが合うかは、打ち合わせのときに一緒に計算します。
Difyで自動にできない部分の業務（経理・事務・採用など）も、組み合わせて見積もりできます。

料金とプランをまとめて見たい場合は、料金・プラン（AI業務代行・AI導入）のページもご覧ください。

一般的な業務自動化の外注費用の相場

開発会社などに頼んだ場合の相場も、目安として並べておきます。

出典：atsoho「RPAでの事務自動化を外注するには｜対象業務の選び方と導入費用」（2026年10月20日確認）。

元が取れるかの考え方

元が取れるかは、「自動にして減った作業時間 × その人の時給」と、「Difyの利用料＋AIの利用料＋組み立て・運用の費用」を比べるとわかります。
たとえば、届いた請求書1件から日付・金額・取引先を書き写すのに5分かかっていて、月に300件なら、月25時間です。
その人の時給が2,000円なら、月5万円ぶんの時間が浮く計算になります。
それよりDifyとAIの利用料と、運用の費用が小さければ、元が取れています。

Difyの自動化は、件数が増えるほどAIを呼ぶ回数も増えるので、件数が多い業務ほど「1件で何回AIを呼ぶか」の設計が効いてきます。
組む前に、件数とAIの利用料の見込みを一緒に出します。

Difyの自動化を社内で回し続けるための運用ルール

Difyは、ルールを決めずに使うと、だれが作ったかわからないワークフローとAPIキーが増えていきます。
社畜るでワークフローを組むときは、次のルールを一緒に決めてからお渡しします。

使っていないトリガーは、アプリの設定画面からオフにできます。
この点検と見直しまで、そのまま運用として任せていただくこともできます。

導入事例

セブンコード自身の業務も、仕組みに移すところから人が設計した

社畜るのいちばんの事例は、セブンコード自身です。
経理では、仕訳・領収書の処理・財務3表（C/S・B/S・P/L）・部署ごとの月報シートへの転記・未入金の催促メールまで、業務の流れを一から設計し直して、AIと自動の仕組みに移しました。

結果：経理の作業は月160〜200時間 → 70時間以下。経理まわりの外注費は月50万円 → 20万円以下。

くわしい手順は経理AIの記事に書いています。

うまくいかなかったこと

最初から順調だったわけではありません。
最初は、自社のC/S（キャッシュフロー計算書）のルールを確かめないまま仕組みを作りました。
初月は数字が合ったのに、2か月目以降まったく合わなくなりました。
原因は設計不足です。しかも最初に仕組みを作った担当者はすでに退職していて、なぜそのルールなのかをだれも説明できませんでした。

そこでルールを一から設計し直しています。
この失敗があったので、社畜るのDifyの業務自動化代行でも、手順を先に見直して書き出し、何をどう組んだかを必ず一覧とマニュアルに残します。
作った人がいなくなっても、なぜそう組んだのかがわかるようにするためです。

お客さまの事例

AI業務代行のページで紹介している事例です。

Difyの業務自動化代行のご利用の流れ

社畜るのDifyの業務自動化代行は、お問い合わせから最短3日で始められます。
打ち合わせから作業まで、全国どこでもオンラインで進めます。

よくある質問

まとめ：Difyの業務自動化は社畜るに投げてください

社畜るのDifyの業務自動化代行は、自動にする作業の棚卸しから、手順の見直し、ワークフローの設計と組み立て、トリガー・API・Zapier・Makeでのつなぎ込み、失敗したときの動き、テスト、日本語のマニュアル、止まったときの手直しまで、セブンコードの人が手を動かして引き受けます。
人が動く作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。初期費用0円・最低契約期間なしです。
組んだあと、Difyだけで回る業務は月額1,980円〜で運用まで任せられます。
全国どこでもオンライン、最短3日で始められます。

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