【教育・塾のLLMO対策代行】教育・塾を探す人のAI検索に自社を出す｜1,980円〜

「〇〇駅の近くで、中2の数学を個別で見てくれる塾ある？」と保護者がChatGPTに聞いたら、駅前で10年やっている自社ではなく、大手チェーンの名前と、塾の比較サイトばかりが出てきた。
その教育・塾のLLMO対策、ウチが社畜になってまるごと引き取ります。

今のAIの答えの調査から、塾名・教室・電話・受付時間の情報のそろえ直し、教室ごとの駅・学年・指導形式・時間割の整理、月謝だけでない料金の総額の書き方、合格実績の集計条件、講師紹介、保護者向けのFAQと解説ページ、構造化データやllms.txtの設置、定点での測定まで、セブンコードの人が手を動かします。
ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityに自社への質問をワンクリックで送れる「AIに聞く」ボタンの設置（試作）は1,980円〜。
そのほかの作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。初期費用0円・最低契約期間なしです。

目次

1. 教育・塾のLLMO対策で、こんなことになっていませんか？
2. 教育・塾のLLMO対策は、ほかの業種と何が違う？
   1. 保護者・生徒・大人の受講生・講師の応募者がAIに聞いている
   2. 条件が「駅・学区×学年×目的×指導形式」で決まる
   3. 合格実績・料金の書き方に、ほかの業種より気を使う
   4. 募集の山が、講習と新年度に集中する
   5. 教室・コース・塾名のゆれ
3. そもそもLLMO対策とは？
   1. LLMとは？
   2. 保護者も生徒も、AIに相談しはじめた
   3. SEO・MEO・AIO・GEOとの関係
   4. AIは、教育・塾のどこを見ているのか
   5. Googleの公式の見解
4. 教育・塾がAIに聞かれる質問の例
5. 業態ごとに、AIに聞かれることは違う
6. 講師の採用でも、AIに名指しで聞かれる
7. 社畜るの教育・塾のLLMO対策代行とは？
   1. 教育・塾のLLMO対策で頼めることの全体像
8. 教育・塾のLLMO対策で任せられる業務
   1. ①今のAIの答えを調べる
   2. ②塾の情報をそろえる
   3. ③教室ごとに「駅・学年・目的・指導形式・時間」のページを作る
   4. ④合格実績を、条件つきで書き直す
   5. ⑤月謝だけでなく、料金の総額を書く
   6. ⑥講師紹介を、照らし合わせられる形にする
   7. ⑦体験談・解説ページ・FAQを作る
   8. ⑧構造化データ・llms.txt・クローラーを整える
   9. ⑨外部の情報を直す（比較サイト・地図・求人サイト・地域の情報）
   10. ⑩測って、直す
   11. 社畜るに任せられないこと
9. 社畜るの教育・塾のLLMO対策代行が選ばれる5つの理由
   1. ①初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料
   2. ②最短3日で稼働
   3. ③HPも、記事も、事務も、採用も、窓口ひとつ
   4. ④提案で終わらず、手を動かして直す
   5. ⑤自社で先にやっている。人がやるのに1時間3,000円
10. なぜこんなに安いのか？
    1. 提供の裏側の会話
11. 教育・塾のLLMO対策代行の料金
    1. 一般的なLLMO対策の費用の考え方
    2. 教育・塾で費用が変わる3つのポイント
12. 一般的なLLMO対策の支援と、社畜るの違い
    1. 頼む前に確かめたいこと
13. 教育・塾のLLMO対策でよくある失敗
    1. ①AIで塾の紹介を作って、どの塾とも同じ文章になる
    2. ②合格実績を、条件なしで大きく出す
    3. ③料金を「お問い合わせください」だけにする
    4. ④時間割や料金表を画像・PDFの中にだけ入れておく
    5. ⑤教室を閉じたのに、比較サイトや求人サイトを放置する
    6. ⑥講習の募集が始まってから直しはじめる
    7. ⑦キーワードと構造化データを詰め込む
14. 教育・塾のLLMO対策チェックリスト
    1. 何から頼む？最初の3か月でやること
15. 教育・塾のLLMO対策の効果の測り方
16. セブンコード自身の数字：32回聞いて、社畜るは0回だった
    1. 自分のサイトを診断したら、穴だらけだった
17. 教育・塾のLLMO対策代行のご利用の流れ
18. よくある質問
19. まとめ：教育・塾のLLMO対策は社畜るに投げてください

教育・塾のLLMO対策で、こんなことになっていませんか？

• ChatGPTやGeminiに「〇〇駅 個別指導 中学生」「〇〇市 中学受験 塾」と聞いても、自社の塾の名前が出てこない
• 塾の名前で聞くと、何年も前に閉じた教室や、もうやっていないコース、昔の月謝を答えられる
• ホームページの料金は「お問い合わせください」だけ。入会金や講習費がいくらかかるのか、どこにも書いていない
• 「一人ひとりに寄り添う」「やる気を引き出す」と書いてあるだけで、どの学年の、どの科目を、どんな形で見てくれるのかがわからない
• 講師に応募したい大学生がAIに「（塾名）のバイトってどう？」と聞くと、古い口コミや、同じ名前の別の塾の話が出てくる
• 塾長は授業と面談、事務は入退塾の手続きと請求で手一杯。サイトを触れる人がいない

全部、ウチに投げてください。
「今AIが自社の塾をどう答えているか」を調べるところから、AIに正しく答えてもらうための地味な作業まで引き取ります。
授業や面談の手を止めずに進められます。

教育・塾のLLMO対策は、ほかの業種と何が違う？

教育・塾のLLMO対策は、ほかの業種と比べて「選ぶ人と通う人が違う」「条件が駅・学年・目的・指導形式の組み合わせで決まる」「合格実績や料金の書き方に気を使う」「募集の山が講習と新年度に集中する」の4つが大きく違います。
飲食店のように「近くの〇〇は？」だけで選ばれるのではなく、「この子の学年と目的に合って、この時間に通えて、総額でいくらかかる塾は？」で選ばれます。
だから、塾の理念や先生の熱意を長く書くより、「どの教室で、どの学年に、何を、どんな形で、いくらで」を文字で並べた塾が、AIの答えの材料になります。

保護者・生徒・大人の受講生・講師の応募者がAIに聞いている

塾や教室をAIで調べるのは、1人ではありません。

保護者には「通わせられる塾か」、講師の応募者には「働ける塾か」を、同じAIが答えます。
片方だけ整えても、もう片方で古い情報を答えられたら、塾の印象は下がります。

条件が「駅・学区×学年×目的×指導形式」で決まる

教育・塾の質問は、条件がいくつも重なります。
「塾」ではなく、「〇〇中学に通う中2で、内申点を上げたい、数学と英語だけ、個別で、部活のあとの19時から」のように聞かれます。
サイトに「小中高対応」「全教科対応」「一人ひとりに合わせた指導」としか書いていないと、AIはその塾が条件に合うのか判断できず、条件を細かく書いている塾や、塾の比較・口コミサイトの情報を答えに使います。

合格実績・料金の書き方に、ほかの業種より気を使う

塾の合格実績は、保護者がいちばん見る情報です。
同時に、実際より良く見せる表示は、景品表示法で問題になることがあります。
「合格者〇名」と書くなら、何年度の、どの範囲の生徒（講習だけの生徒を入れるか、在籍期間はどれくらいか）を数えたのかをそばに書く。
AIは文章の一部だけを切り取って答えに使うことがあるので、数字と条件を離さずに書くことが、AI対策としても、正しい表示としても大事です。

料金も同じです。
学習塾や家庭教師は、条件によっては特定商取引法の「特定継続的役務提供」に当たり、契約前の書面や中途解約のルールがあります。
月謝だけを大きく出して、入会金・教材費・講習費・模試代を小さく書くと、AIにも保護者にも「総額がわからない塾」に見えます。

募集の山が、講習と新年度に集中する

塾の問い合わせは、春期・夏期・冬期講習の前と、新年度・新学期の前に集中します。
AIが新しい情報を読みに来て答えに反映されるまでには時間がかかるので、講習の募集が始まってからサイトを直しても間に合わないことがあります。
夏期講習で問い合わせを取りたいなら、春のうちに教室ページと料金ページを直しておく、という逆算が必要です。

教室・コース・塾名のゆれ

塾は、教室を増やしたり、移したり、閉じたりすることがよくあります。
コースの名前を変えたり、フランチャイズに加盟したり、抜けたりして、塾名そのものが変わることもあります。
塾の比較サイト、口コミサイト、地図、求人サイト、地域の情報サイトに、閉じた教室や旧コース、昔の塾名が残っていると、AIは古い情報と新しい情報の両方を読んで迷います。

そもそもLLMO対策とは？

LLMO（Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化）とは、ChatGPTなどの生成AIが答えを作るときに、自社の情報を正しく使ってもらい、名前を出してもらう・引用元に選んでもらうための取り組みのことです。
SEOが「検索結果で上に出る」ことを目指すのに対して、LLMOは「AIの答えの中に入る」ことを目指します。
教育・塾でいえば、「〇〇駅の近くで、中学受験に強い塾は？」とAIに聞かれたときに、自社の塾の名前と、正しい教室・対象学年・コース・料金の考え方・問い合わせ先を答えてもらうための作業です。

LLMO対策の全体の説明は、LLMO対策代行のページにまとめています。
ここでは、教育・塾に関係する部分にしぼって説明します。

LLMとは？

LLM（大規模言語モデル）とは、インターネット上などの大量の文章を読みこんで、人と会話するように文章を作れるようにしたAIの仕組みのことです。
ChatGPT・Gemini・Claudeなどは、このLLMを使ったサービスです。
LLMOは、このLLMに「自分の塾が、どこで、だれに、何を教えているかを正しく知ってもらい、答えに使ってもらう」ための対策、と考えるとわかりやすいです。

保護者も生徒も、AIに相談しはじめた

これまで塾を探すときは、検索で「〇〇駅 塾」と入れて、地図と比較サイトと塾のサイトを行ったり来たりしていました。
今は、AIに「うちの子は中2で、数学が苦手で、部活が終わるのが18時半。〇〇駅の近くで合いそうな塾は？」と、状況ごと相談できます。
AIは何社かにしぼって、理由をつけて答えます。
その数社に入っていなければ、比べてもらう前に候補から外れます。
塾の名前を知ってから「（塾名）の評判は？」「月謝はいくら？」とAIに確かめる保護者もいます。

SEO・MEO・AIO・GEOとの関係

似た言葉が多いので、教育・塾から見た関係で並べます。

呼び方が違っても、やることの土台は同じです。
「AIや検索エンジンが読める場所に、正しくて、引用しやすい塾の情報を置く」こと。
SEOの土台があってこそLLMOが効くので、ばらばらにやらずに一緒に進めるのが一番ムダがありません。
GoogleのAI Overviewsに絞りたい場合はAIO対策代行、生成AI検索での引用に絞りたい場合はGEO対策代行のページもご覧ください。

AIは、教育・塾のどこを見ているのか

生成AIの答えの材料は、大きく2つです。

1. 学習したデータ：AIを作るときに読みこんだ公開情報。少し前の情報で止まっていることが多い
2. その場で検索した情報：質問を受けてから、Webで最新のページを探して読み、その内容をもとに答える

教育・塾の質問で、AIが読みに行きやすいのは次のような場所です。

自社サイトだけ直しても、外にある塾の情報が古いままだと、AIの答えは変わりません。
地域の情報サイトや教育関係のメディアに、正しい情報で取り上げてもらうことも、AIから見た「信頼の材料」になります。

Googleの公式の見解

GoogleはSearch Centralの公式ガイドで、AI OverviewsやAIモードに表示されるための追加の要件は無く、特別な構造化データやAI向けのファイルを新しく入れる必要も無い、と案内しています。
条件は、ページがインデックスされていて、スニペット付きで検索結果に表示できる状態であること。表示されることの保証も無い、とされています（出典：Google Search Central「AI features and your website」、2026年10月23日確認）。

だから社畜るでは、llms.txtや構造化データを「これを入れれば載る魔法」としては売りません。
教育・塾で本当に効くのは、教室・学年・指導形式・料金の総額・合格実績の条件・講師を、AIが読める文字で、正しく、そろえて置くことです。

教育・塾がAIに聞かれる質問の例

LLMO対策の最初の一歩は、「保護者や生徒がAIに聞きそうな質問」を決めて、今のAIの答えを記録することです。
教育・塾なら、たとえば次のような10問を、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・GoogleのAI Overviewsに同じ文面で投げます。

記録するのは、自社の名前が出たか、どう紹介されたか、代わりに出てきた塾、引用元のURLの4つです。
特に「引用元」が大事です。
AIが塾の比較サイトばかり引用しているなら、比較サイトの登録情報を直すのが先。
求人サイトを引用しているなら、閉じた教室の講師募集や、古い塾の説明を直すのが先、と直す順番が決まります。

AIの答えは、同じ質問でも聞くたびに変わります。
1回の結果で「出た」「出ない」を決めずに、同じ条件で何度か聞いて傾向を見ます。

業態ごとに、AIに聞かれることは違う

同じ教育・塾でも、業態によってAIに聞かれる言葉と、書くべき情報が変わります。
自社がどこに当てはまるかを見て、ページの優先順位を決めます。

たとえば「小中高対応」の1ページより、「〇〇中の中2・定期テスト対策」「〇〇駅の中学受験コース」「大人の英会話（夜クラス）」のように、学年と目的ごとにページがある方が、AIの質問に合いやすくなります。

講師の採用でも、AIに名指しで聞かれる

塾は、講師の採用でもAIに調べられる業種です。
大学生のアルバイト講師や、社会人の講師に応募する人が、応募の前に「（塾名）のバイトってどう？」「研修はある？」とAIに聞くのは、もうめずらしくありません。

そのときAIが答えに使うのは、自社の採用ページ、求人サイト、口コミサイト、地図の口コミなどです。
採用ページに「アットホームな教室です」しか書いていないと、AIは口コミサイトの古い書き込みを答えに使います。

時給や手当の数字は、求人票と食い違わないようにそろえます。
保護者向けのページと採用ページで、教室やコースの情報が同じになっていることも大事です。
講師の採用そのものを任せたい場合は、社畜るの採用代行も同じ窓口で相談できます。

社畜るの教育・塾のLLMO対策代行とは？

社畜るの教育・塾のLLMO対策代行は、個別指導塾・集団指導塾・中学受験の塾・予備校・英会話教室・プログラミング教室・習い事の教室・社会人向けスクール・家庭教師などが、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・GoogleのAI Overviewsで正しく紹介・引用されるための作業を、セブンコードの人がまるごと引き受けるサービスです。

やることは、今のAIの答えの調査、塾の情報（塾名・本部と教室の住所・電話・受付時間・問い合わせ先）の統一、教室ごとの駅・学年・目的・指導形式・時間の整理、合格実績の集計条件の書き方、料金の総額のページ、講師紹介、保護者向けの解説ページ・体験談・FAQ・採用ページの作成と書き直し、構造化データ・llms.txt・クローラー設定の確認、比較サイトや地図・求人サイトの情報のそろえ直し、定点での測定まで。
提案書を出して終わりにはしません。
実際にページを直す、外部サイトの塾の情報を直す、という手の動く作業まで、そのままセブンコードが代行できます。

窓口はひとつ、全国どこでもオンラインで対応します。
HP制作・SEO・記事制作、入退塾の手続きや請求の事務、経理、講師の採用も、同じ窓口で頼めます。

教育・塾のLLMO対策で頼めることの全体像

教育・塾のLLMO対策で任せられる業務

教育・塾のLLMO対策で、社畜るに任せられる業務を、やる順番に並べます。
自分たちで進める場合も、この順番で考えると抜けが出にくくなります。

①今のAIの答えを調べる

上の10問のような質問を、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・AI Overviewsに同じ文面で投げて、表に記録します。
使ったAI、ログインの有無、日付、自社が出たか、代わりに出た塾、引用元のURLを残します。
名指しで聞いたときに、塾名・教室の住所・やめたコース・昔の月謝がまちがって答えられていないかも確かめます。
講師の採用の質問も一緒に調べて、応募者から見た塾の答えられ方も記録します。

②塾の情報をそろえる

「今の正しい塾の情報」の一覧を作り、公式サイトと外部サイトでそろえます。

この一覧が、③以降のすべての作業と、外部サイトの訂正の元になります。

③教室ごとに「駅・学年・目的・指導形式・時間」のページを作る

教育・塾のLLMO対策で、一番効くのがこのページです。
塾長や教室長に聞き取りをして、「どの教室で、どの学年に、何を、どんな形で、いつ」を表にします。

数字を出せないところは、「ご相談ください」ではなく「〇〇の場合は相談」と条件を書きます。
「やっていない」をはっきり書くことも大事です。合わない問い合わせが減り、AIにも「この条件ならこの塾」と正しく答えてもらいやすくなります。

④合格実績を、条件つきで書き直す

合格実績は、数字と条件を離さずに書きます。

「合格率〇％」「地域で一番」のような書き方は、何を何で割ったのか、何と比べたのかが書けないなら使いません。
生成AIは、もっともらしい数字を作ることがあります。
AIで下書きを作る場合でも、合格実績の数字は必ず塾の記録と照らし合わせてから出します。

⑤月謝だけでなく、料金の総額を書く

保護者がいちばん知りたいのは、「1年通うと全部でいくらか」です。

料金をサイトに出すと問い合わせが減る、と心配する塾長もいます。
でも、AIに「（塾名）の料金は？」と聞かれたとき、答えになる材料が無ければ、AIは比較サイトの古い目安や、ほかの塾の相場を答えます。
金額を全部出せない場合でも、「何で料金が決まるか」と「モデルの総額」だけは書いておくのがおすすめです。

⑥講師紹介を、照らし合わせられる形にする

講師紹介は、「熱意あふれる講師陣」ではなく、だれが、どの学年の、どの科目を担当しているかがわかる形にします。

• 担当する学年と科目
• 指導歴（〇年）と、得意な範囲（中学受験の算数、英検の面接など）
• 教室長・塾長の経歴と、教室での役割
• 大学生の講師が多いなら、その研修のしかた

実名や顔写真は、本人の同意があるものだけ。
出せない場合は、イニシャルと担当範囲だけでも、AIや保護者に「どんな人が教えているか」が伝わります。

⑦体験談・解説ページ・FAQを作る

「中2の夏から受験勉強は間に合う？」「内申点はどう決まる？」「個別と集団、うちの子にはどっち？」のような、保護者がAIに聞く勉強や受験の質問に、自社の知見で答えるページを作ります。
塾長や教室長に30分ほど話してもらい、その内容をセブンコードが文章にまとめます。
毎日の授業と面談で見ている地域の学校の様子こそ、ほかの塾が書けない一次情報です。

体験談は、生徒と保護者の同意を取ったうえで、学年・入ったときの悩み・通った期間・やったこと・変わったことを書きます。
都合のいいところだけ切り取らず、受講前と後の流れがわかる形にします。
FAQは、体験授業や面談でよく聞かれる質問（「体験授業は無料？」「途中から入れる？」「送迎は？」「スマホの持ち込みは？」「やめるときは？」）に1問ずつ答えます。
FAQは、AIが「質問と答え」の形でそのまま引用しやすい形でもあります。

⑧構造化データ・llms.txt・クローラーを整える

• 構造化データ：塾の情報（EducationalOrganizationなど）や、教室ごとの所在地、コースなどを、ページに見えている内容と一致させて入れます。FAQの構造化データで検索結果の見た目が変わることは今はほぼ期待できないので、本文の質問と答えを優先します
• llms.txt：AI向けに、サイトの主なページと説明をまとめたテキストファイルを置きます。入れるだけで載るものではないので、あくまで補助です
• AIクローラーの許可：robots.txtやセキュリティ設定で、AIの会社のクローラーを知らずに拒否していないか確かめます
• 画像の時間割・料金表の文字化：時間割や料金表を画像やPDFだけで載せている場合は、残したまま、中身を文字のページにも書きます
• 読み込みの確認：教室の検索や料金のシミュレーションが、プログラムを動かさないと中身が出ない作りになっていないか確かめます

⑨外部の情報を直す（比較サイト・地図・求人サイト・地域の情報）

②の一覧をもとに、外部サイトの情報をそろえます。

外部サイトの訂正は、1つずつ手続きが違い、地味に時間がかかります。
ここを最後までやりきれるかどうかで、AIの答えが変わるかが決まります。

⑩測って、直す

①と同じ質問を、同じ条件で、決まった間隔でもう一度投げて、変化を記録します。
出なかった質問は、「答えになるページが無い」「外部に情報が無い」「情報が食い違っている」のどれが原因かを見て、直す場所を決めます。

社畜るに任せられないこと

セブンコードは、書いた内容を御社に確かめていただいてから公開します。
合格実績や料金に関わる数字を、確かめずに載せることはありません。

社畜るの教育・塾のLLMO対策代行が選ばれる5つの理由

①初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料

社畜るのLLMO対策代行は、初期費用0円、最低契約期間もありません。
作業は1時間3,000円で、最初の2時間を無料でお試しいただけます。
最初の2時間で「〇〇駅 個別指導 中学生」のような質問で、今AIが自社の塾をどう答えているかの調査の一部まで進められるので、お金をかけずに現状を知ってから決められます。

②最短3日で稼働

お問い合わせから最短3日で作業を始められます。
打ち合わせも作業もオンラインなので、授業が始まる前の午後の30分でも進められますし、地方の教室でも待ち時間は変わりません。
AIの答えに反映されるまでには時間がかかるので、次の講習の募集に間に合わせるなら、始めるのは1日でも早い方が有利です。

③HPも、記事も、事務も、採用も、窓口ひとつ

セブンコードは、HP制作・SEO・記事制作と、経理・事務などの業務代行、AI業務代行、採用代行をひとつの窓口でやっています。
LLMO対策で「サイトの作りから直したい」「講師の採用ページも無い」「入退塾の手続きや月謝の請求の事務も手が回らない」となっても、別の会社を探す必要はありません。

④提案で終わらず、手を動かして直す

教育・塾のLLMO対策で一番止まりやすいのは、提案書をもらったあと「だれが5教室分の時間割を書き起こすのか」「だれが比較サイトの閉じた教室を直すのか」です。
社畜るは業務代行の会社なので、ページの書き直し、構造化データの記述、外部サイトへの訂正の依頼まで、そのまま引き受けられます。

⑤自社で先にやっている。人がやるのに1時間3,000円

ここに書いた調べ方も直し方も、社畜るのサイトで先にやっていることです。
質問の選び方、記録の取り方、ページの直し方、外部サイトの洗い出しを、セブンコードの人が手を動かして進めます。
それでも作業は1時間3,000円。
LLMO対策のコンサルの見積もりで止まっていた塾でも、まず必要な分だけ頼めます。

なぜこんなに安いのか？

人が動くのに1時間3,000円でできるのは、LLMO対策を「その場の勘」ではなく「決まった手順」で回しているからです。

• アウトソーシング専門だから：セブンコードは業務代行を専門にしていて、SEO・記事制作・HP制作・事務などを、複数の会社の分まとめて回しています。1つの塾のためにWebの担当を1人置くより、手待ちのムダが出ません
• 手順をマニュアル化しているから：定点の質問のひな形、記録の表、塾の情報のチェックリスト、教室ページと料金の総額の型、外部サイトの一覧、構造化データのひな形を決まった形にしています
• 御社の側で採用・教育の費用がかからないから：Webに詳しい人を雇うと、求人広告・教育・社会保険料がかかります。社畜るなら、払うのは頼んだ分だけです
• 業務代行を20年近く続けてきたから：外部サイトへの訂正の依頼や、何教室分もの時間割の書き起こしのような、地味で手間のかかる作業を回すのに慣れています

安いからといって、調査を省いているわけではありません。
同じ質問を、同じ文面・同じ条件で、AIごとに記録してから直す場所を決めます。

AIで時短して、さらに安くする提案も可能です。
LLMO以外にAIで回せる教育・塾の事務の代行は、AI業務代行のページをご覧ください。

提供の裏側の会話

教育・塾のLLMO対策代行の料金

社畜るの教育・塾のLLMO対策代行の料金は、次のとおりです。
どの質問で測るか・何から頼むかの相談と見積もりは無料です。

「AIに聞く」ボタンは、サイトを見た保護者がボタンを押すと、ChatGPTなどが開いて「この塾について教えて」という質問が入った状態になる仕組みです。
セブンコードが社畜るのサイト用に作ったものを、御社のサイトに合わせて置きます。
料金は、置くページの数や質問の中身で変わるので、見積もりでお伝えします。

一般的なLLMO対策の費用の考え方

一般的なLLMO対策の支援は、月額のコンサル型や、診断のスポット型が多く、月額5万円前後から数十万円まで幅があります。
3〜6か月の最低契約期間があるものもあります。
社畜るは、人が動いた時間で1時間3,000円にしているので、診断だけ頼んで直すのは自社でやることも、直すところまで全部任せることもできます。

教育・塾で費用が変わる3つのポイント

• 教室とコースの数：教室の数と、学年・目的ごとのコースの数で、教室ページと料金の総額の量が変わります
• 今のサイトの状態：時間割や料金表が画像・PDFだけか、文字で書いてあるかで、書き起こしの量が変わります
• 外部サイトの数と、塾名・教室のゆれ：比較サイト・求人サイト・地図に、どれだけ閉じた教室や旧コースが残っているかで変わります

一般的なLLMO対策の支援と、社畜るの違い

※「一般的な〇〇」は、特定の会社ではなく、よくある形をまとめたものです。料金や範囲は事業者によって違います。

社内にWebに詳しい人がいない・授業と面談で手が回らない塾や教室で、まず「AIに自社がどう答えられているか」を知り、直せるところから直したいなら、作業を必要な分だけ頼める社畜るが向いています。
サイトをデザインから作り直したい、毎月の戦略会議や広告まで含めた支援が必要、という場合は、教育業界に強い制作会社やコンサル会社を選ぶのもひとつです。

頼む前に確かめたいこと

LLMO対策をどこに頼むにしても、次の5つは最初に聞いておくと失敗しにくくなります。

• 提案だけか、ページや外部サイトの修正まで手を動かしてくれるか
• 合格実績・料金に関わる数字を、自社に確かめてから公開してくれるか
• 「AIに必ず載せる」「掲載を保証する」と言っていないか
• 同じ質問・同じ条件で測り直して、結果を表で見せてくれるか
• 最低契約期間はあるか、途中でやめたら直したページや記録はどうなるか

教育・塾のLLMO対策でよくある失敗

①AIで塾の紹介を作って、どの塾とも同じ文章になる

生成AIに「学習塾の紹介文を書いて」と頼むと、「一人ひとりに寄り添う」「やる気を引き出す」「志望校合格まで全力でサポート」のような、どの塾にも当てはまる文章が出てきます。
AIが作った「どこにでもある文章」は、AIの答えでも選ばれにくくなります。
自社にしかない教室・学年・地域の学校の知見・工夫を、人が聞き取って書きます。

②合格実績を、条件なしで大きく出す

「合格者〇名！」だけを大きく出して、年度や数えた範囲を書かないと、保護者にも誤解され、表示の問題にもなりかねません。
AIが数字だけを切り取って答えに使うこともあるので、数字のすぐそばに条件を書きます。

③料金を「お問い合わせください」だけにする

料金がどこにも無いと、AIは比較サイトの古い目安や、ほかの塾の相場を答えます。
全部を出せなくても、何で料金が決まるかと、モデルの総額は書いておきます。

④時間割や料金表を画像・PDFの中にだけ入れておく

時間割や料金表が画像やPDFだけだと、中身が読まれにくかったり、どのページが大事か伝わりにくかったりします。
画像やPDFは残したまま、要点を文字のページにも書きます。

⑤教室を閉じたのに、比較サイトや求人サイトを放置する

教室を閉じたり移したりしたあと、自社サイトだけ直して比較サイトや求人サイト、地図を放置すると、AIは保護者にも講師の応募者にも、無い教室を案内しかねません。
変更は一覧（②）を直してから、外部サイトにも順番に出します。

⑥講習の募集が始まってから直しはじめる

夏期講習のチラシを配るころにサイトを直しても、AIが読みに来て答えに反映されるまでに時間がかかり、その講習には間に合わないことがあります。
講習と新年度の募集から逆算して、2〜3か月前には直し終えておきます。

⑦キーワードと構造化データを詰め込む

「個別指導 塾 〇〇駅 安い 合格 内申点 定期テスト」をページに何度も入れたり、やっていないコースを構造化データに書いたりすると、検索エンジンにもAIにも信用されにくくなります。
構造化データは、ページに見えている内容と一致させます。

教育・塾のLLMO対策チェックリスト

自社のサイトが今どこまでできているか、次の表で確かめてみてください。
✕が多いところから直すのが近道です。

何から頼む？最初の3か月でやること

全部を一度にやる必要はありません。
社畜るでは、次の順番をおすすめしています。

• 1か月目：①今の答えの調査と、②塾の情報の一覧づくり。比較サイトや求人サイト・地図のまちがいもここで洗い出して直す
• 2か月目：③教室ページと⑤料金の総額、④合格実績の書き直し。次の講習で生徒を増やしたい教室と学年から先に
• 3か月目：⑥講師紹介と⑦体験談・解説ページ・FAQ、採用ページ、⑧構造化データ・llms.txt・クローラーの確認、⑩1回目の測り直し

講師が足りないのが一番の悩みの塾は、2か月目に採用ページを先に入れることもできます。
夏期講習を狙うなら3月ごろ、冬期講習と新年度を狙うなら9月ごろに始めると、募集の時期に間に合わせやすくなります。

教育・塾のLLMO対策の効果の測り方

AIの答えは揺れるので、「10問中何問で出たか」「名指しで聞いたときの情報が正しくなったか」を、続けて見るのがコツです。
AIが新しい情報を読みに来て答えに反映されるまで、数か月かかることがあるので、最低3か月は続ける前提で考えてください。
また、AIの答えに出ても、すぐに体験授業の申込が増えるとは限りません。塾を選ぶ時期は講習と新年度に集中するので、その時期の聞き取りを続けて見ます。

セブンコード自身の数字：32回聞いて、社畜るは0回だった

教育・塾の事例ではありませんが、セブンコード自身の数字を出します。
2026年10月2〜3日、社畜る自身の「今のAIの答え」を、この記事で書いた方法で調べました。

業務代行を20年近くやってきた会社でも、何もしなければ、AIの答えではいないのと同じでした。
名指しで聞いても、AIは今の正しい情報ではなく、外部サイトに残っている古い情報を答えていました。
教室を何度も動かしてきた塾や、コースや塾名を変えてきた塾ほど、同じことが起きている可能性があります。

自分のサイトを診断したら、穴だらけだった

同じ時期（2026年9月25日）に、社畜るのサイトそのものも診断しました。
llms.txtが無かった、構造化データがプラグインの初期設定のままで会社名・住所・連絡先が入っていなかった、検索エンジンを名乗るアクセスのあと中身が空のページが返る設定になっていた、の3つが見つかりました。

ここから、llms.txtを作って設置し、トップページに会社情報（会社名・住所・連絡先）の構造化データが出る状態にしました。
正直に書くと、これで言及が増えたかどうかは、まだ測り直していません。
同じ質問を同じ条件で測り直して、結果が出たらこのページに追記します。
御社のLLMO対策も、この「測る→直す→同じ条件で測り直す」の手順で進めます。

教育・塾のLLMO対策代行のご利用の流れ

社畜るの教育・塾のLLMO対策代行は、お問い合わせから最短3日で始められます。
打ち合わせから作業まで、全国どこでもオンラインで進めます。

よくある質問

まとめ：教育・塾のLLMO対策は社畜るに投げてください

社畜るの教育・塾のLLMO対策代行は、保護者・生徒・大人の受講生・講師の応募者がAIに聞く質問での今の答えの調査から、塾名・教室・受付時間・問い合わせ先の情報の統一、教室ごとの駅・学年・目的・指導形式・時間のページ、料金の総額、条件つきの合格実績、講師紹介、体験談・解説ページ・FAQ、採用ページ、構造化データ・llms.txt・AIクローラーの確認、比較サイトや地図・求人サイトの修正、定点の測り直しまで、セブンコードの人が手を動かして引き受けます。
「AIに聞く」ボタンの設置（試作）は1,980円〜。作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。初期費用0円・最低契約期間なしです。
全国どこでもオンライン、最短3日で始められます。

塾を探す保護者は、これからはAIに「この子の学年と目的に合って、この時間に通えて、全部でいくらの塾は？」と聞いて選びます。
講師に応募する学生も、応募の前にAIに塾のことを聞きます。
毎日の授業で積み上げてきた指導も、地域の学校を知りつくした面談も、AIが読める文字になっていなければ、無いのと同じです。
まずは「今、AIが自社の塾をどう答えているか」を、無料の2時間で一緒に見てみてください。
電話（03-4400-1040・平日10〜19時）でも、フォーム（24時間受付）でも大丈夫です。

LLMO対策の全体はLLMO対策代行、GoogleのAI Overviewsに絞りたい場合はAIO対策代行、生成AI検索での引用に絞りたい場合はGEO対策代行のページもご覧ください。
入退塾の手続きや月謝の請求の事務を任せたい場合は教育・塾のAI業務代行、経理を任せたい場合は教育・塾の経理代行のページへどうぞ。