【不動産のLLMO対策代行】不動産を探す人のAI検索に自社を出す｜1,980円〜

ChatGPTに「〇〇駅の近くで、おすすめの不動産会社は？」と聞いたら、知らない会社とポータルサイトの名前しか出てこなかった。
自社の名前で聞いたら、移転前の住所や、もうやっていない事業を答えられた。
その不動産会社のLLMO対策、ウチが社畜になって引き取ります。

今のAIの答えの調査から、会社情報のそろえ直し、物件ページ・FAQ・地域のページづくり、構造化データやllms.txtの設置、定点での測定まで、セブンコードの人が手を動かします。
ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityに自社への質問をワンクリックで送れる「AIに聞く」ボタンの設置（試作）は1,980円〜。
そのほかの作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。初期費用0円・最低契約期間なしです。

目次

1. 不動産のLLMO対策で、こんなことになっていませんか？
2. 不動産会社のLLMO対策は、ほかの業種と何が違う？
   1. ①お客さまの探し方が「ポータル」から「AIに相談」に広がっている
   2. ②物件情報は、毎日変わる
   3. ③「地域」で選ばれる
   4. ④広告のルールが、AI向けのページにもかかる
   5. ⑤売買・賃貸・管理で、狙う質問がまったく違う
3. そもそもLLMO対策とは？
   1. LLMとは？
   2. LLMO・SEO・MEO・AIO・GEOの違い
   3. AIは、不動産会社のどこを見ているのか
   4. なぜ今、LLMO対策が必要なのか
   5. AIの答えだけで終わる人が増えると、反響はどうなる？
4. 社畜るの不動産のLLMO対策代行とは？
   1. 不動産のLLMO対策を頼める先は4つ
5. 不動産会社がやるLLMO対策10のこと
   1. ①今のAIの答えを調べる（現状分析）
   2. ②会社の情報をそろえる（社名・免許番号・住所・電話）
   3. ③物件ページを、AIにも人にも伝わる形にする
   4. ④成約済みの物件と、特集ページを使う
   5. ⑤構造化データとサイトマップを整える
   6. ⑥FAQを、実際の問い合わせから作る
   7. ⑦地域のページで、ポータルに無い一次情報を積む
   8. ⑧地図のサービス・口コミ・外部での言及を増やす
   9. ⑨llms.txt・AIクローラー・表示速度を確かめる
   10. ⑩測って、直す
   11. 引用されやすい書き方のルール
6. 「llms.txtを入れれば載る」は本当？Googleの公式の見解
7. 不動産会社のLLMO対策チェックリスト
8. 期間・費用・効果の測り方
   1. どのくらいで効果が出るのか
   2. 広告・SEO・MEO・LLMOの予算の分け方
   3. 何の数字を追えばいいか
9. 社畜るの不動産のLLMO対策代行が選ばれる5つの理由
   1. ①初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料
   2. ②最短3日で稼働
   3. ③SEOも、HPも、物件の登録も、窓口ひとつ
   4. ④提案で終わらず、手を動かして直す
   5. ⑤自社で先にやっている。人がやるのに1時間3,000円
10. なぜこんなに安いのか？
    1. 提供の裏側の会話
11. 不動産のLLMO対策代行の料金
    1. 一般的なLLMO対策の費用の考え方
    2. 費用が変わる3つのポイント
12. 不動産のLLMO対策代行で任せられる業務・任せられない業務
    1. 社畜るに任せられること
    2. 社内と先生に残す仕事
    3. 「必ずAIに載せます」とは言いません
13. 一般的なLLMO対策の支援と、社畜るの違い
    1. 失敗しない頼み先の選び方：最初に聞く3つの質問
    2. 外に頼むことと、社内に残すことのバランス
14. 不動産会社のLLMO対策で、よくある失敗
    1. ①診断を受けて、満足して終わる
    2. ②物件データを整える前に、AIのチャットボットを入れる
    3. ③キーワードを寄せ集めたFAQを量産する
    4. ④AIに引用されたくて、広告のルールを忘れる
    5. ⑤1回の結果で決めつける
    6. ⑥やったことが記録に残らない
15. セブンコード自身の数字：32回聞いて、社畜るは0回だった
    1. 自分のサイトを診断したら、穴だらけだった
16. 不動産のLLMO対策代行のご利用の流れ
17. よくある質問
18. まとめ：不動産のLLMO対策は社畜るに投げてください

不動産のLLMO対策で、こんなことになっていませんか？

• ChatGPTやGeminiに「〇〇市でおすすめの不動産会社は？」と聞いても、自社の名前が出てこない
• AIの答えに出てくるのは、大手のポータルサイトと、まとめ記事に載っている数社だけ
• 自社の名前で聞くと、移転前の住所や古い電話番号、やめた事業を答えられる
• 物件ページは毎日更新しているのに、反響はポータル経由ばかりで、自社サイトからの問い合わせが増えない
• 「LLMO」「AIO」「GEO」「MEO」と言葉ばかり増えて、何から手をつければいいかわからない
• 社内にWebに詳しい人がいない。いても、物件の入力と反響の対応で手いっぱい
• SEO会社にLLMOの話を聞いたら、月額の見積もりが高くて止まった

全部、ウチに投げてください。
「今、AIが自社をどう答えているか」を調べるところから、AIに正しく答えてもらうための地味な作業まで引き取ります。

不動産会社のLLMO対策は、ほかの業種と何が違う？

LLMO対策の土台は、どの業種でも同じです。
ただ、不動産会社には、ほかの業種には無いクセが5つあります。
ここを外すと、ほかの業種と同じやり方をしても効きません。

①お客さまの探し方が「ポータル」から「AIに相談」に広がっている

これまで、部屋や家を探す人の入口は、大手のポータルサイトがほとんどでした。
条件で絞りこんで、物件を見比べて、気になったら問い合わせる、という流れです。

いまはその前に、AIに相談する人が出てきています。
「子どもが2人いて、〇〇線で通勤できて、家賃12万円くらいで住みやすい街は？」
「〇〇市で、相続した実家の売却に強い不動産会社は？」
こういう、条件と悩みがまざった質問は、ポータルの検索窓より、AIの方が答えやすいからです。

このとき、AIの答えに名前が出てこない会社は、比べる候補にすら入りません。
逆に、AIに「〇〇エリアの売却なら、ここが詳しい」と紹介されれば、ポータルの掲載料をかけずに、最初から候補に入った状態で問い合わせが来ます。

②物件情報は、毎日変わる

不動産の情報は、ほかの業種よりずっと早く古くなります。
成約、価格の変更、募集の終了が毎日のように起きます。

AIが古いページを読んでしまうと、「もう無い物件」や「前の価格」を答えてしまいます。
これは、お客さまにとっても、会社にとっても損です。
だから不動産のLLMO対策では、物件ページの更新のしかたと、成約済みの物件の扱いまで決めておく必要があります。

③「地域」で選ばれる

不動産会社を探す人は、ほぼ必ず地域で探します。
「〇〇駅 不動産屋」「〇〇市 売却 おすすめ」「〇〇区 賃貸管理 会社」のように、地名とセットです。

AIも同じで、地域の質問には、地図のサービスに載っている会社情報や口コミ、地域のまとめ記事、ポータルの店舗ページを材料にして答えることが多くなります。
自社サイトだけ直しても、地図のサービスの情報や口コミが古いままだと、AIの答えは変わりません。

④広告のルールが、AI向けのページにもかかる

不動産の広告には、業界の公正競争規約や宅建業法による細かいルールがあります。
たとえば、実際には取引できない物件で集客する「おとり広告」や、根拠のない「最高」「日本一」のような言葉、事実よりよく見せる誇大な表示は禁止されています。

LLMO対策で書き足すFAQ・地域のページ・会社紹介も、広告として見られる可能性があります。
「AIに引用されやすいから」と、根拠のない言葉を並べたり、成約済みの物件を募集中のように残したりすると、ルール違反になりかねません。
社畜るでは、不動産のページを書くときは、このルールを前提にして書きます。
個別の表現で迷うものは、業界団体の窓口や、お客さまの顧問の先生に確かめていただきます。

⑤売買・賃貸・管理で、狙う質問がまったく違う

同じ不動産会社でも、何をやっているかで、AIに聞かれる質問が変わります。

最初に「自社はどの質問で名前を出したいのか」を決めないと、どのページを作ればいいかも決まりません。

そもそもLLMO対策とは？

LLMO（Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化）とは、ChatGPTなどの生成AIが答えを作るときに、自社の情報を正しく使ってもらい、名前を出してもらう・引用元に選んでもらうための取り組みのことです。
SEOが「検索結果で上に出る」ことを目指すのに対して、LLMOは「AIの答えの中に入る」ことを目指します。

LLMとは？

LLM（大規模言語モデル）とは、インターネット上などの大量の文章を読みこんで、人と会話するように文章を作れるようにしたAIの仕組みのことです。
ChatGPT・Gemini・Claudeなどは、このLLMを使ったサービスです。
LLMOは、このLLMに「自社のことを正しく覚えてもらい、答えに使ってもらう」ための対策、と考えるとわかりやすいです。

LLMO・SEO・MEO・AIO・GEOの違い

似た言葉がたくさんありますが、不動産会社にとっては「どこで見つけてもらうか」の違いです。

呼び方が違っても、やることの土台は同じです。
「AIや検索エンジンが読める場所に、正しくて、引用しやすい情報を置く」こと。
SEOとMEOがチームの守り、AIO・GEO・LLMOが新しい入口の攻め、というイメージで、ばらばらにやらずに一緒に進めるのが一番ムダがありません。

GoogleのAI Overviewsに絞りたい場合はAIO対策代行、生成AI検索での引用に絞りたい場合はGEO対策代行のページもご覧ください。

AIは、不動産会社のどこを見ているのか

生成AIの答えの材料は、大きく2つです。

1. 学習したデータ：AIを作るときに読みこんだ公開情報。少し前の情報で止まっていることが多い
2. その場で検索した情報：質問を受けてから、Webで最新のページを探して読み、その内容をもとに答える

不動産の質問で、AIがその場で読みに行きやすいのは、次のような場所です。

• 自社サイトの会社概要・店舗ページ・サービスページ・物件ページ
• 地図のサービスの会社情報と口コミ
• 大手ポータルサイトの店舗ページ
• 「〇〇市のおすすめ不動産会社〇選」のような地域のまとめ記事・比較記事
• 業界団体の会員名簿や、企業データベース

つまり、自社サイトを直すだけでなく、外にある自社の情報もまとめて整えないと、AIの答えは変わりません。

なぜ今、LLMO対策が必要なのか

調べものの入口が、検索だけではなくなってきたからです。
検索結果の一番上にAIのまとめが出るようになり、ChatGPTやGeminiに直接聞く人も増えています。

不動産は、一生のうちに何度も無い大きな買い物や契約です。
だからこそ「どの会社に頼めばいいか」をAIに相談する人が出てきます。
そのとき名前が出る会社と出ない会社で、問い合わせの数に差がつきます。

中小の不動産会社でLLMO対策に手をつけているところは、まだ多くありません。
AIの答えに反映されるまでには時間がかかるので、早く始めた会社ほど有利です。

AIの答えだけで終わる人が増えると、反響はどうなる？

AIの答えや検索結果の上のまとめだけを読んで、サイトをクリックしない検索を「ゼロクリック検索」と呼びます。
「だったらサイトを作りこんでもムダでは？」と思うかもしれません。

不動産では、逆です。
部屋探しも売却も、最後は「どの会社に連絡するか」を決めないと進みません。
AIの答えの中で名前を出してもらえれば、クリックが減っても、その分「最初から指名」の問い合わせや電話に変わります。
反響が消えるかどうかは、AIの答えの中に自社の名前があるかどうかで決まる、ということです。

社畜るの不動産のLLMO対策代行とは？

社畜るの不動産のLLMO対策代行は、不動産会社がChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・GoogleのAI Overviewsなどで正しく紹介・引用されるための作業を、セブンコードの人がまるごと代わりにやるサービスです。

やることは、今のAIの答えの調査、会社情報（会社名・宅建業の免許番号・店舗の住所・電話・営業時間）の統一、物件ページ・FAQ・地域のページの作成と書き直し、構造化データ・llms.txt・クローラー設定の確認、地図のサービスや外部サイトの情報のそろえ直し、定点での測定まで。
提案書を出して終わりにはしません。
実際にページを直す、外部サイトの会社情報を直す、という手の動く作業まで、そのままセブンコードが代行できます。

窓口はひとつ、全国どこでもオンラインで対応します。
HP制作・SEO・記事制作、物件の登録や反響の一次対応などの事務、経理、採用も、同じ窓口で頼めます。
LLMO対策そのものの全体像は、LLMO対策代行のページにまとめています。

不動産のLLMO対策を頼める先は4つ

不動産会社がやるLLMO対策10のこと

社畜るが不動産会社のLLMO対策で実際にやることを、順番に並べます。
進め方の流れは、「今の弱みを洗い出す→何の質問で名前を出したいか決める→日程に落とす→実際にやる→測る」です。
自分たちで進める場合も、この順番で考えると抜けが出にくくなります。

①今のAIの答えを調べる（現状分析）

最初にやるのは、今AIが自社をどう答えているかの記録です。
お客さまが実際にAIに聞きそうな質問を10問ほど決めて、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityなどに同じ文面で投げます。

不動産会社なら、たとえばこんな質問です。

• 〇〇駅の近くで、おすすめの賃貸の不動産会社は？
• 〇〇市で、中古の戸建てを売るならどこに相談するといい？
• 〇〇区で、アパートの管理を任せられる会社を教えて
• 相続した実家を売りたい。〇〇市で相談できる会社は？
• 「（社名）」はどんな不動産会社？

記録するのは、質問の文面、使ったAIと日付、自社の名前が出たか、代わりに出た会社、引用元のURLの5つです。
この「引用元」が宝の山です。
AIが地域のまとめ記事をよく引用しているなら、そこに載る方法を考える。
ポータルの店舗ページを引用しているなら、そこの情報を最新にする。
直す場所がはっきりします。

②会社の情報をそろえる（社名・免許番号・住所・電話）

AIは、いろいろなサイトに書いてある情報をつなぎ合わせて「この会社はこういう会社」と理解します。
自社サイト、地図のサービス、ポータルの店舗ページ、業界団体の名簿、企業データベースで、会社名・店舗名・住所・電話・営業時間がバラバラだと、AIは古い方を拾ってしまいます。

不動産会社で特にずれやすいのは、次の4つです。

• 移転・統合した店舗の住所と電話番号
• 「〇〇不動産」「〇〇ハウジング」「株式会社〇〇」など、社名と屋号の書き方
• 宅建業の免許番号の更新回数（カッコ内の数字）
• 定休日と営業時間

社畜るでは、まず「今の正しい会社情報」の一覧を作り、自社サイトの会社概要・店舗ページに反映します。
そのうえで、外部サイトに載っている情報を一つずつ確かめ、直せるものは直し、直せないものは運営会社に訂正を依頼します。

③物件ページを、AIにも人にも伝わる形にする

物件ページは、写真と表だけで、文章がほとんど無いことが多いページです。
人は写真で判断できますが、AIは文字しか読めません。

社畜るでは、物件ページを次のルールで整えます。

• 冒頭に「どんな人に向いた物件か」「どんな暮らしができるか」を1〜2文で書く（例：「〇〇駅から徒歩8分、2LDK。小学校まで徒歩5分で、子育て中の家族に向いた物件です」）
• 間取り・面積・賃料や価格・管理費・築年・駅からの距離などは、表記をサイト全体でそろえる（「徒歩8分」「歩8分」「8min」をまぜない）
• 設備は「あり／なし」がわかる形で、一覧にする
• 周辺環境は「スーパーまで徒歩3分」「〇〇公園まで徒歩6分」のように、具体的な名前と距離で書く
• 広告のルールに合わせて、根拠のない言葉や、事実よりよく見せる言い回しは使わない

物件ページのひな形を一度決めれば、そのあとの物件にもそのまま使えます。
物件の登録そのものを任せたい場合は、不動産のAI業務代行のページもご覧ください。

④成約済みの物件と、特集ページを使う

成約した物件のページを、すぐ消していませんか。
成約済みの物件は、「このエリアで、この条件の物件を扱った実績がある」という、ほかの会社にはまねできない情報です。

ただし、成約済みの物件を募集中のように見せるのは、おとり広告になりかねません。
社畜るでは、次の形で残すことを提案します。

• 物件ページは「成約済み」とはっきりわかる形にして、問い合わせのボタンは外す
• 似た条件の募集中の物件や、エリアの特集ページへリンクする
• 成約の実績は、個人や物件が特定されない形で「〇〇エリアの成約事例」としてまとめる

エリアや条件ごとの特集ページ（「〇〇駅 ペット可」「〇〇市 学区で選ぶ戸建て」など）も、AIが地域の質問に答えるときに引用しやすい形です。

⑤構造化データとサイトマップを整える

構造化データとは、ページに書いてある内容を「これは会社名」「これは住所」「これはよくある質問」と、機械が読める形で書き添えるものです（schema.orgという共通の書き方を使います）。

不動産会社なら、会社や店舗の情報（RealEstateAgent・Organization）、よくある質問（FAQPage）、記事（Article）、パンくず（BreadcrumbList）などを、ページの中身に合わせて入れます。
schema.orgには、物件の掲載を表すRealEstateListingという型もあります。
大事なのは、ページに見えている内容と、構造化データの中身を一致させることです。
中身と違うことを書くのは逆効果になります。

あわせて、サイトマップ（サイトのページの一覧）に物件ページや特集ページがきちんと入っているか、成約で消したページがエラーのまま残っていないかも確かめます。

⑥FAQを、実際の問い合わせから作る

AIは「その質問にズバリ答えているページ」を引用しやすい傾向があります。
不動産会社のFAQは、AIに引用されやすい場所の一つです。

ただし、検索キーワードを寄せ集めて作ったFAQは、AIにも人にも評価されません。
社畜るでは、実際に電話やメールで来た質問、店頭や案内でよく聞かれることを社内からヒアリングして、そこからFAQを作ります。

• 初期費用はいくらくらいかかりますか？
• 審査に通るか不安です。相談できますか？
• 売却の査定は無料ですか？査定のあと、しつこく営業されませんか？
• 相続した家がまだ親の名義のままですが、売却の相談はできますか？
• 管理会社を変えたいのですが、今の会社とのやりとりも任せられますか？

答えは、最初の1文で結論を書き、そのあとに条件や例外を書きます。
登記や税金のように、司法書士や税理士の先生の仕事になる部分は、「先生と連携して進めます」のように、できることとできないことをはっきり分けて書きます。

⑦地域のページで、ポータルに無い一次情報を積む

ポータルサイトには、物件の情報はたくさんあります。
でも、「その街に住むとどうなのか」「このエリアの売却は今どうなっているのか」という、地元の不動産会社しか知らない情報はあまりありません。

ここが、中小の不動産会社がAIの答えに入るチャンスです。

• 街の紹介（駅ごとの雰囲気、買い物、子育て、通勤、坂の多さ）
• エリアごとの物件の傾向（ファミリー向けが多い、単身向けが多い、など）
• 自社が扱った成約事例のまとめ（特定されない形で）
• 地域の売却・相続・空き家の相談でよくある流れ

AIの答えは、具体的で、ほかに無い情報を持っているページを引用しやすくなります。
社畜るでは、社内の営業の方に話を聞いて、その内容を記事にまとめるところまで引き受けます。

⑧地図のサービス・口コミ・外部での言及を増やす

「〇〇市でおすすめの不動産会社は？」のような地域の質問では、地図のサービス（Googleビジネスプロフィールなど）の会社情報・口コミ・写真が、AIの答えの材料になることがあります。

• 会社名・住所・電話・営業時間・定休日を、②の一覧と同じにする
• 店舗の外観・内観・スタッフの写真を、新しいものにする
• 口コミには、良いものにも悪いものにも、ていねいに返信する
• 「よくある質問」や「投稿」を、決まった間隔で更新する

口コミは、お客さまに書いていただくものです。
社内の人やお金を払って書かせたものは、ルール違反になります。
社畜るでは、口コミをお願いする文面や、返信の下書き、写真や投稿の更新を手伝います。

あわせて、地域のまとめ記事・比較サイト・業界団体の名簿・企業データベースなど、AIがよく引用する外部サイトへの掲載の申し込みや、まちがった情報の訂正の依頼も代行します。
会社としての信頼（E-E-A-T：経験・専門性・権威性・信頼性）は、自社サイトの中だけでなく、外でどう言及されているかでも伝わります。

⑨llms.txt・AIクローラー・表示速度を確かめる

llms.txtとは、サイトの一番上の階層に置くテキストファイルで、「このサイトは何のサイトで、大事なページはどれか」をAI向けにまとめたものです。
2024年に提案された新しい形式で、すべてのAIが読むと決まっているわけではありません。

あわせて、robots.txtやサーバーのセキュリティ設定で、AIのクローラー（OpenAIのGPTBot・OAI-SearchBot、AnthropicのClaudeBot、PerplexityのPerplexityBotなど）をうっかり拒否していないかを確かめます。
物件の写真が多い不動産サイトは、ページが重くなりがちです。
表示速度や、スマホでの見やすさ、ページの階層（会社→店舗→エリア→物件）がわかりやすいかも、あわせて見ます。

⑩測って、直す

①と同じ質問を、同じ条件で、決まった間隔でもう一度投げて、変化を記録します。
出てこなかった質問は、「答えになるページが無い」「外部に情報が無い」「情報が食い違っている」のどれが原因かを見て、直す場所を決めます。
物件情報や会社情報は、変わったらすぐ直す。
LLMO対策は、一度やって終わりではなく、更新を続けることで効いてきます。

引用されやすい書き方のルール

①〜⑩で作る・直すページは、すべて次のルールで書きます。

• 見出しのすぐ下に、結論を1〜2文で書く
• 1つの段落で言うことは1つにする
• 数字・地名・駅名・日付を具体的に書く
• 会社名・店舗名の書き方を、サイト全体で統一する
• 見出しの順番（大見出し→小見出し）を正しく使う
• 出典・書いた人・更新日を書く

「llms.txtを入れれば載る」は本当？Googleの公式の見解

LLMO対策の話では、「llms.txtを置けばAIに載る」「構造化データを入れればAIに推薦される」と聞くことがあります。
ここは正直に書いておきます。

GoogleはSearch Centralの公式ガイドで、AI OverviewsやAIモードに表示されるための追加の要件は無く、特別な構造化データや、AI用のテキストファイルを新しく作る必要もない、と案内しています。
条件は、ページがインデックスされていて、スニペット付きで検索結果に表示できる状態であること。
つまり、普通のSEOの基本がそのまま効く、ということです（出典：Google Search Central「AI features and your website」、2026年10月23日確認）。

だから社畜るでは、llms.txtや構造化データを「これを入れれば載る魔法」としては売りません。
入れる理由は、AIや検索エンジンに会社の情報をまちがいなく伝えるための「下ごしらえ」だからです。
不動産会社で本当に効くのは、②の会社情報の統一、③④の物件ページ、⑦の地域のページ、⑧の地図のサービスと外部での言及。
ここを人が手を動かして積み上げるのが、LLMO対策の本体です。

不動産会社のLLMO対策チェックリスト

自社の今の状態を、まずこの表で確かめてみてください。
「いいえ」が多いところから手をつけると、効果が出やすくなります。

期間・費用・効果の測り方

どのくらいで効果が出るのか

AIが新しい情報を読みに来て、答えに反映されるまで、数か月かかることがあります。
最低3か月は続ける前提で考えてください。
会社情報の統一や、地図のサービスの情報の直しのように、すぐ終わって、そのあともずっと効く作業から始めるのがおすすめです。

広告・SEO・MEO・LLMOの予算の分け方

不動産会社の集客は、ポータルの掲載料や広告が中心になりがちです。
広告は、出している間はすぐ反響が来ますが、やめたら止まります。
SEO・MEO・LLMOは、すぐには効きませんが、作ったページや整えた情報が資産として残ります。

いきなり広告を減らす必要はありません。
今の広告はそのままに、SEO・MEO・LLMOに少しずつ時間を回していき、自社サイトからの反響が増えた分だけ、広告の比率を見直していくのが安全です。

何の数字を追えばいいか

見落としがちなのが、「AIで見て電話してきた人」です。
不動産は電話の問い合わせが多いので、サイトの数字だけ見ていると、AI経由の反響に気づけません。
電話を受けた人が「何で知りましたか？」と一言聞いて、記録しておくだけでも、見え方が変わります。

社畜るの不動産のLLMO対策代行が選ばれる5つの理由

①初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料

社畜るのLLMO対策代行は、初期費用0円、最低契約期間もありません。
作業は1時間3,000円で、最初の2時間を無料でお試しいただけます。
最初の2時間で「今のAIの答えの調査」の一部まで進められるので、お金をかけずに、自社が地域の質問でどう答えられているかを知ってから決められます。

②最短3日で稼働

お問い合わせから最短3日で作業を始められます。
打ち合わせも作業もオンラインなので、地方の不動産会社でも待ち時間は変わりません。
AIの答えに反映されるまでには時間がかかるので、始めるのは1日でも早い方が有利です。

③SEOも、HPも、物件の登録も、窓口ひとつ

セブンコードは、HP制作・SEO・記事制作と、事務・経理などの業務代行、AI業務代行、採用代行をひとつの窓口でやっています。
LLMO対策で「物件ページのひな形から作り直したい」「物件の登録が追いつかない」「経理も手が回っていない」となっても、別の会社を探す必要はありません。

④提案で終わらず、手を動かして直す

LLMO対策で一番止まりやすいのは、提案書をもらったあと「だれがページを直すのか」「だれが地図のサービスや外部サイトを直すのか」です。
社畜るは業務代行の会社なので、ページの書き直し、構造化データの記述、外部サイトへの掲載の申し込みや訂正の依頼まで、そのまま引き受けられます。

⑤自社で先にやっている。人がやるのに1時間3,000円

ここに書いた調べ方も直し方も、社畜るのサイトで先にやっていることです。
質問の選び方、記録の取り方、ページの直し方、外部サイトの洗い出しを、セブンコードの人が手を動かして進めます。
それでも作業は1時間3,000円。
LLMOのコンサルの見積もりで止まっていた不動産会社でも、まず必要な分だけ頼めます。

なぜこんなに安いのか？

人が動くのに1時間3,000円でできるのは、LLMO対策を「その場の勘」ではなく「決まった手順」で回しているからです。

• アウトソーシング専門だから：セブンコードは業務代行を専門にしていて、SEO・記事制作・HP制作・事務などを、複数の会社の分まとめて回しています。1社のためにLLMOの担当を1人置くより、手待ちのムダが出ません
• 手順をマニュアル化しているから：定点の質問のひな形、記録の表、会社情報のチェックリスト、外部サイトの一覧、物件ページや構造化データのひな形を決まった形にしています。毎回ゼロから考えないので、時間もミスも減らせます
• お客さまの側で採用・教育の費用がかからないから：Webに詳しい人を雇うと、求人広告・教育・社会保険料がかかります。社畜るなら、払うのは頼んだ分だけです
• 業務代行を20年近く続けてきたから：外部サイトへの掲載の申し込みや訂正の依頼のような、地味で手間のかかる作業を回すのに慣れています。手戻りが少ないぶん、早く安く進められます

安いからといって、調査を省いているわけではありません。
同じ質問を、同じ文面・同じ条件で、AIごとに記録してから直す場所を決めます。

AIで時短して、さらに安くする提案も可能です。
LLMO以外にAIで回せる業務の代行は、AI業務代行のページをご覧ください。

提供の裏側の会話

不動産のLLMO対策代行の料金

社畜るの不動産のLLMO対策代行の料金は、次のとおりです。
どの質問で測るか・何から頼むかの相談と見積もりは無料です。

「AIに聞く」ボタンは、サイトを見た人がボタンを押すと、ChatGPTなどが開いて「この会社について教えて」という質問が入った状態になる仕組みです。
セブンコードが社畜るのサイト用に作ったものを、お客さまのサイトに合わせて置きます。
料金は、置くページの数や質問の中身で変わるので、見積もりでお伝えします。

物件の登録、反響の一次対応、経理などの業務も、組み合わせて見積もりできます。
料金とプランをまとめて見たい場合は、料金・プラン（AI業務代行・AI導入）のページもご覧ください。

一般的なLLMO対策の費用の考え方

LLMO対策の費用は、会社によって形がばらばらです。
よくあるのは、次の3つの形です。

社畜るは、この3つを分けずに、人が動いた時間で1時間3,000円にしています。
診断だけ頼んで、直すのは自分たちでやることもできますし、直すところまで全部任せることもできます。

費用が変わる3つのポイント

• 測る質問の数とAIの数：1店舗・1業態の10問から始めるのか、複数の店舗・複数の業態で測るのかで、作業時間が変わります
• 今のサイトと会社情報の状態：店舗ページや物件ページのひな形が整っているか、外部サイトの情報がどれだけバラバラかで変わります
• 作るページの数：地域のページや特集ページを新しく何本作るか、既存のページを直すだけで済むかで変わります

不動産のLLMO対策代行で任せられる業務・任せられない業務

社畜るに任せられるのは、AIに自社を正しく答えてもらうための作業ほぼすべてです。
会社として何を公表するかの最終決定や、宅建士・士業の先生の仕事は、社内と先生に残していただきます。

社畜るに任せられること

• ✓ 定点で測る質問の作成（業態・エリア・駅に合わせて10問ほど）
• ✓ ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・AI Overviewsでの今の答えの調査と記録
• ✓ AIの引用元になっているサイト・まとめ記事・ポータルの店舗ページの洗い出し
• ✓ 「今の正しい会社情報」の一覧づくり（会社名・屋号・免許番号・店舗の住所・電話・営業時間）
• ✓ 自社サイトの会社概要・店舗ページ・サービスページの書き直し
• ✓ 物件ページのひな形づくりと、既存の物件ページの書き直し
• ✓ 成約済みの物件の見せ方のルールづくりと、特集ページの作成
• ✓ 実際の問い合わせをもとにしたFAQの作成
• ✓ 街の紹介・エリアの傾向・成約事例のまとめなど、地域のページの作成（営業の方へのヒアリングから）
• ✓ 構造化データ（RealEstateAgent・Organization・FAQPage・Article など）の記述と設置（サイトの管理画面に入れる場合）
• ✓ llms.txtの作成と設置、サイトマップの確認
• ✓ robots.txt・サーバーの設定でAIクローラーを拒否していないかの確認
• ✓ 地図のサービスの会社情報・写真・投稿の更新、口コミの返信の下書き
• ✓ 地域のまとめ記事・比較サイト・企業データベースへの掲載の申し込み、まちがった情報の訂正の依頼
• ✓ GA4でAI経由の流入を見られるようにする設定
• ✓ 「AIに聞く」ボタンの設置（試作）
• ✓ 定点の測り直しと、結果の一覧・次に直す場所の提案

最初に頼むなら、「今のAIの答えの調査」と「正しい会社情報の一覧づくり」がおすすめです。
ここが決まると、どのページを作り、どの外部サイトを直せばいいかが自然に決まります。

社内と先生に残す仕事

「必ずAIに載せます」とは言いません

AIの答えの作り方は、AIを作っている会社が決めていて、外からは操作できません。
「必ず1位で紹介されます」「〇か月で必ず載ります」と約束する話には、気をつけてください。
社畜るがお約束するのは、決めた質問で測り、直し、同じ条件で測り直して、その結果を正直に一覧でお渡しすることです。

一般的なLLMO対策の支援と、社畜るの違い

※「一般的な〇〇」は、特定の会社ではなく、よくある形をまとめたものです。料金や範囲は事業者によって違います。

社内にWebに詳しい人がいない・いても物件と反響の対応で手が回らない不動産会社で、まず「AIに自社がどう答えられているか」を知り、直せるところから直したいなら、作業を必要な分だけ頼める社畜るが向いています。
大きな会社で毎月の戦略会議まで含めたコンサルが必要ならコンサル会社、サイトのリニューアルが先なら制作会社、という選び方もあります。

失敗しない頼み先の選び方：最初に聞く3つの質問

どこに頼むにしても、最初の打ち合わせで次の3つを聞いてみてください。

1. 「不動産の物件ページと地域のページを、どう直しますか？」：一般的なLLMOの話だけで、物件ページや成約済みの物件の扱い、広告のルールの話が出てこないなら、不動産に合わせた対策は期待しにくいです
2. 「何の数字で、どのくらいの間隔で測りますか？」：質問の数・AI・間隔・記録のしかたを具体的に答えられるかを見ます。「AIに載ります」だけで測り方の話が無いなら要注意です
3. 「ページや外部サイトを直すのは、だれですか？」：提案書だけで、直す作業が社内に残るのか、そこまでやってくれるのかを確かめます

外に頼むことと、社内に残すことのバランス

LLMO対策を全部外に頼むと、社内に何も残りません。
全部社内でやると、物件と反響の対応に追われて進みません。

社畜るがおすすめするのは、「手順と記録の作業」は外に、「地元の情報と判断」は社内に、という分け方です。
街の様子やお客さまの声は、営業の方しか知りません。
そこをヒアリングで引き出してページにするのが社畜るの仕事で、何を出すかを決めるのは社内の仕事です。
作った手順と記録はすべてお渡しするので、あとから社内に戻すこともできます。

不動産会社のLLMO対策で、よくある失敗

①診断を受けて、満足して終わる

診断のレポートをもらって、「うちはAIに出ていないのか」とわかったところで止まるパターンです。
診断はスタート地点でしかありません。
社畜るでは、診断の結果から「どれから直すか」の順番表を作って、そのまま直す作業に入ります。

②物件データを整える前に、AIのチャットボットを入れる

サイトにAIのチャットボットを入れたのに、物件の表記がバラバラで、古い物件や成約済みの物件を案内してしまうパターンです。
チャットボットは、サイトの中の情報をもとに答えます。
物件ページのひな形と表記をそろえてから入れないと、まちがった案内が増えるだけです。

③キーワードを寄せ集めたFAQを量産する

「〇〇駅 賃貸 おすすめ 安い」のような検索キーワードを詰めこんだだけのFAQは、AIにも人にも評価されません。
実際に来た質問から、答えを先に書いたFAQを、少しずつ増やす方が効きます。

④AIに引用されたくて、広告のルールを忘れる

「地域No.1」「最高の物件」のような根拠の無い言葉や、成約済みの物件を募集中のまま残すのは、不動産の広告のルールに反するおそれがあります。
AIに引用されるどころか、会社の信用を落とします。
社畜るでは、事実・数字・出典があることだけを書きます。

⑤1回の結果で決めつける

AIの答えは、同じ質問でも聞くたびに変わります。
1回出なかったから「ダメ」、1回出たから「成功」と決めると、まちがった方向に直してしまいます。
同じ条件で何度か聞いて、傾向で判断します。

⑥やったことが記録に残らない

どの質問で測り、どこを直したかが残っていないと、担当が変わったとたんにわからなくなります。
社畜るでは、測った結果と直した場所・理由を一覧にして残すので、誰が見てもわかる状態になります。

セブンコード自身の数字：32回聞いて、社畜るは0回だった

不動産会社のLLMO対策の話をする前に、セブンコード自身の数字を出します。
2026年10月2〜3日、社畜る自身の「今のAIの答え」を、この記事の①の方法で調べました。

業務代行を20年近くやってきた会社でも、何もしなければ、AIの答えではいないのと同じでした。
しかも名指しで聞いても、AIは「今の正しい情報」ではなく、外部サイトに残っている古い情報を答えていました。
不動産会社で「移転前の住所を答えられる」「やめた事業を紹介される」のと、まったく同じことが起きていたわけです。

自分のサイトを診断したら、穴だらけだった

同じ時期（2026年9月25日）に、社畜るのサイトそのものも診断しました。

• llms.txtが無かった（404）
• 構造化データがプラグインの初期設定のままで、会社名が「社畜る」だけ。セブンコードとの紐づけ・住所・連絡先が入っていなかった
• 検索エンジンを名乗るアクセスのあと、しばらく中身が空のページが返る設定になっていた（セキュリティ機能の副作用と見て、確認を続けています）

ここから、llms.txtを作って設置し（2026年10月23日に表示を確認）、会社情報の構造化データの見直しや、比較記事の作成、会社情報の統一を進めています。

正直に書くと、これで言及が増えたかどうかは、まだ測り直していません。
同じ10問を同じ条件で測り直して、結果が出たらこのページに追記します。
不動産会社のLLMO対策も、この「測る→直す→同じ条件で測り直す」の手順で進めます。

不動産のLLMO対策代行のご利用の流れ

社畜るの不動産のLLMO対策代行は、お問い合わせから最短3日で始められます。
打ち合わせから作業まで、全国どこでもオンラインで進めます。

よくある質問

まとめ：不動産のLLMO対策は社畜るに投げてください

社畜るの不動産のLLMO対策代行は、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・AI Overviewsでの今の答えの調査から、会社情報の統一、物件ページ・成約済みの物件・FAQ・地域のページの作成と書き直し、構造化データ・llms.txt・AIクローラーの確認、地図のサービスや外部サイトの情報の直し、定点の測り直しまで、セブンコードの人が手を動かして引き受けます。
「AIに聞く」ボタンの設置（試作）は1,980円〜。作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。初期費用0円・最低契約期間なしです。
全国どこでもオンライン、最短3日で始められます。

部屋や家を探す人も、売りたい人も、これからはAIに相談します。
AIの答えに名前が無い不動産会社は、比べる候補にも入れません。
まずは「今、AIが自社をどう答えているか」を、無料の2時間で一緒に見てみてください。
電話（03-4400-1040・平日10〜19時）でも、フォーム（24時間受付）でも大丈夫です。
LLMO対策そのものの全体像はLLMO対策代行、GoogleのAI Overviewsに絞りたい場合はAIO対策代行、生成AI検索での引用に絞りたい場合はGEO対策代行のページもご覧ください。
物件の登録や反響の対応など、不動産の事務をまるごと任せたい場合は不動産のAI業務代行のページにまとめています。