【小売・ECのLLMO対策代行】小売・ECを探す人のAI検索に自社を出す｜1,980円〜

「父の日に5,000円くらいで贈れる、名入れのグラスのおすすめは？」とChatGPTに聞いたら、何年も名入れグラスを売っている自分のお店ではなく、大手のモールと、どこかのまとめ記事の商品ばかり出てきた。
その小売・ECのLLMO対策、ウチが社畜になってまるごと引き取ります。

今のAIの答えの調査から、商品名・価格・送料・在庫・返品の条件の情報のそろえ直し、AIが読みやすい商品ページへの書き直し、構造化データやllms.txtの設置、定点での測定まで、セブンコードの人が手を動かします。
ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityにお店や商品への質問をワンクリックで送れる「AIに聞く」ボタンの設置（試作）は1,980円〜。
そのほかの作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。初期費用0円・最低契約期間なしです。

目次

1. 小売・ECのLLMO対策で、こんなことになっていませんか？
2. 小売・ECのLLMO対策は、ほかの業種と何が違う？
   1. AIに聞かれるのは「お店」より「商品」
   2. 価格・在庫・送料が、AIに読めていないことがある
   3. モールと自社ECで、AIが別の情報を読む
   4. 商品名・ブランド名・型番のゆれ
   5. 実店舗の小売店は「今やっている？」「置いてある？」が多い
3. そもそもLLMO対策とは？
   1. LLMとは？
   2. SEO・AIO・GEO・ショッピング広告との関係
   3. AIは、小売・ECのどこを見ているのか
   4. Googleの公式の見解
   5. LLMO対策のよいところと、気をつけるところ
4. 小売・ECがAIに聞かれる質問の例
5. 社畜るの小売・ECのLLMO対策代行とは？
   1. 小売・ECのLLMO対策で頼めることの全体像
6. 小売・ECのLLMO対策で任せられる業務
   1. ①今のAIの答えを調べる
   2. ②お店と商品の情報をそろえる
   3. ③商品ページを、AIが比べられる形に書き直す
   4. ④送料・返品・会社情報のページを整える
   5. ⑤用途・ギフト・比べ方のページを作る
   6. ⑥FAQを整える
   7. ⑦構造化データ・llms.txt・クローラーを整える
   8. ⑧外部の情報を直す（モール・比較サイト・地図・レビュー）
   9. ⑨測って、直す
   10. 社畜るに任せられないこと
7. 社畜るの小売・ECのLLMO対策代行が選ばれる5つの理由
   1. ①初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料
   2. ②最短3日で稼働
   3. ③HPも、記事も、業務も、採用も、窓口ひとつ
   4. ④提案で終わらず、手を動かして直す
   5. ⑤自社で先にやっている。人がやるのに1時間3,000円
8. なぜこんなに安いのか？
   1. 提供の裏側の会話
9. 小売・ECのLLMO対策代行の料金
   1. 一般的なLLMO対策の費用の考え方
   2. 小売・ECで費用が変わる3つのポイント
10. 一般的なLLMO対策の支援と、社畜るの違い
    1. 頼む前に確かめたいこと
11. 小売・ECのLLMO対策でよくある失敗
    1. ①商品の情報が、画像とPDFの中にしかない
    2. ②モールのページが、その商品の「正しい情報」になっている
    3. ③AIで商品説明を量産して、同じような文章と強すぎる言葉が並ぶ
    4. ④やめた商品・終わったセールのページが残り続ける
    5. ⑤レビューを放置する・自分で書く
    6. ⑥商品名とページにキーワードを詰め込む
12. 小売・ECのLLMO対策チェックリスト
    1. 何から頼む？最初の3か月でやること
13. 小売・ECのLLMO対策の効果の測り方
14. セブンコード自身の数字：32回聞いて、社畜るは0回だった
    1. 自分のサイトを診断したら、穴だらけだった
15. 小売・ECのLLMO対策代行のご利用の流れ
16. よくある質問
17. まとめ：小売・ECのLLMO対策は社畜るに投げてください

小売・ECのLLMO対策で、こんなことになっていませんか？

• ChatGPTやGeminiに「〇〇 おすすめ」「〇〇 プレゼント 予算5,000円」と聞いても、自分のお店の商品が出てこない
• お店の名前で聞くと、前の送料、もう売っていない商品、移転前の住所を答えられる
• 自社ECとモールで、価格や送料や商品名がばらばら。AIがどっちを信じているのかわからない
• 商品の説明が、写真と画像の中の文字だけ。サイズも素材も、文字でどこにも書いていない
• 実店舗の営業時間や取り扱い商品を、AIがまちがえて答えている
• 制作会社にAIで商品説明を作ってもらったら、「最高品質」「業界No.1」「これで肌がよみがえる」のような言葉が並んでいた
• 社長も店長も、仕入れ・発送・接客で手いっぱい。サイトを触る時間も人もいない

全部、ウチに投げてください。
「今AIが自分のお店をどう答えているか」を調べるところから、AIに正しく答えてもらうための地味な作業まで引き取ります。

小売・ECのLLMO対策は、ほかの業種と何が違う？

小売・ECのLLMO対策は、ほかの業種と比べて「AIに聞かれるのが会社より商品」「価格・在庫・送料のように、毎日変わる情報が多い」「同じ商品の情報が、自社EC・モール・比較サイトにばらばらにある」の3つが大きく違います。
建設会社や士業のLLMO対策のように「会社の強みと実績のページを1つ作る」だけでは足りません。
商品の数だけ、AIが答えの材料にする情報があるからです。

AIに聞かれるのは「お店」より「商品」

お客さまがAIに聞くのは、「〇〇店について教えて」より、「〇〇に合う〇〇は？」「〇〇と〇〇はどっちがいい？」「予算〇円で〇〇なものは？」のような、用途と条件つきの商品の質問が中心です。
AIはその質問に答えるために、条件に合いそうな商品を探し、仕様・価格・評判を比べて、いくつかに絞って紹介します。

ここで大事なのは、AIが「条件に合う」と判断するための材料が、文字で書いてあるかどうかです。
サイズ・素材・重さ・対応する機種・名入れができるか・何日で届くか・ギフト包装があるか。
お店の人なら当たり前に知っていることでも、商品ページに文字で書いていなければ、AIにとっては「わからない商品」です。
わからない商品は、条件つきの質問の答えには入りにくくなります。

最近は、ChatGPTなどが商品のおすすめや比べ方を聞かれたときに、商品の画像・価格・お店へのリンクを並べて答えることもあります。
AIの答えが、そのまま売り場の棚のようになってきている、ということです。

価格・在庫・送料が、AIに読めていないことがある

小売・ECの情報は、価格・セール・在庫・送料・届く日など、毎日のように変わるものが多いのが特徴です。
困るのは、AIがこれを古いまま答えたり、そもそも読めていなかったりすることです。

• セールが終わったのに、AIがセール中の価格を答える
• 送料無料の条件を変えたのに、前の条件のまま紹介される
• 在庫切れや取り扱いをやめた商品を、AIが「おすすめ」に入れてしまう
• 価格や在庫を、ページを開いたあとにプログラム（JavaScript）で表示している

最後の点は、見落とされやすいところです。
多くのAIのクローラー（ページを読みに来るプログラム）はJavaScriptを動かさずにページを読む、と言われています。
人がブラウザで見ると価格も在庫も出ているのに、AIが読みに来たときには空っぽ、ということが起こりえます。
LLMO対策では、商品の説明を書き足す前に、まず「今の価格や在庫が、AIの読める形で出ているか」を確かめるところから始めます。

モールと自社ECで、AIが別の情報を読む

多くのお店は、自社のネットショップとあわせて、大手のモールや、フリマ・ギフトのサイトにも出品しています。
実店舗のある小売店なら、Googleマップのお店の情報や、チラシのアプリもあります。

AIは、これらを区別せずに読んで答えを作ります。
自社ECとモールで商品名・価格・送料・返品の条件がちがうと、AIはどちらかを選んで答えるか、まぜて答えます。
しかも、モールの商品ページの方が情報が多く、外からのリンクも多いので、AIがモールのページを「その商品の正しい情報」として使っていることもよくあります。

自社ECを「その商品について一番くわしくて正しい場所」にしておくこと。
これが、小売・ECのLLMO対策の土台です。

商品名・ブランド名・型番のゆれ

「〇〇 グラス 名入れ」「名入れ 〇〇グラス 2個セット」「【父の日】〇〇グラス」と、同じ商品でも、自社EC・モール・SNSで名前がばらばら、というのもよくあります。
モールの検索に合わせて、商品名に言葉を詰めこんでいるお店も多いはずです。

人なら同じ商品だとわかりますが、AIには別々の商品に見えることがあります。
ブランド名の表記（カタカナ・英語・略称）や、型番・JANコードのような商品を見分ける番号がそろっていないと、AIが別の店の似た商品とまぜて紹介する原因にもなります。
LLMO対策では、商品名そのものを全部変えるのではなく、「正式な商品名」「ブランド名」「型番」を決めて、どこを見ても同じものだとわかるようにそろえます。

実店舗の小売店は「今やっている？」「置いてある？」が多い

実店舗のある小売店では、「〇〇駅の近くで、今日〇〇を売っている店は？」「〇〇は日曜も開いてる？」のような、時間と場所と取り扱い商品の質問がAIに来ます。
営業時間・定休日・臨時休業・駐車場・取り扱っているブランドや商品の種類を、サイトとGoogleマップで同じに、文字で書いておくことが一番効きます。
年末年始や棚卸しの休みをサイトだけ直して、地図が古いままだと、AIは古い方を答えることがあります。

そもそもLLMO対策とは？

LLMO（Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化）とは、ChatGPTなどの生成AIが答えを作るときに、自社の情報を正しく使ってもらい、名前を出してもらう・引用元に選んでもらうための取り組みのことです。
SEOが「検索結果で上に出る」ことを目指すのに対して、LLMOは「AIの答えの中に入る」ことを目指します。
小売・ECでいえば、「一人暮らしにちょうどいい、小さめの電気ケトルは？」とAIに聞かれたときに、自分のお店の商品と、正しい価格・送料・届く日を答えてもらうための作業です。

LLMO対策の全体の説明は、LLMO対策代行のページにまとめています。
ここでは、小売・ECに関係する部分にしぼって説明します。

LLMとは？

LLM（大規模言語モデル）とは、インターネット上などの大量の文章を読みこんで、人と会話するように文章を作れるようにしたAIの仕組みのことです。
ChatGPT・Gemini・Claudeなどは、このLLMを使ったサービスです。
LLMOは、このLLMに「自分のお店と商品を正しく知ってもらい、答えに使ってもらう」ための対策、と考えるとわかりやすいです。

SEO・AIO・GEO・ショッピング広告との関係

小売・ECがよく聞く言葉を、関係で並べると次のとおりです。

呼び方が違っても、やることの土台は同じです。
「AIや検索エンジンが読める場所に、正しくて、引用しやすいお店と商品の情報を置く」こと。
SEOの土台があってこそLLMOが効くので、ばらばらにやらずに一緒に進めるのが一番ムダがありません。
GoogleのAI Overviewsに絞りたい場合はAIO対策代行、生成AI検索での引用に絞りたい場合はGEO対策代行のページもご覧ください。

AIは、小売・ECのどこを見ているのか

生成AIの答えの材料は、大きく2つです。

1. 学習したデータ：AIを作るときに読みこんだ公開情報。少し前の情報で止まっていることが多い
2. その場で検索した情報：質問を受けてから、Webで最新のページを探して読み、その内容をもとに答える

価格や在庫のように変わる情報は、2つ目の「その場で検索した情報」から答えることが多くなります。
小売・ECの質問で、AIが読みに行きやすいのは次のような場所です。

自社ECだけ直しても、外にある情報が古いままだと、AIの答えは変わりません。

Googleの公式の見解

GoogleはSearch Centralの公式ガイドで、AI OverviewsやAIモードに表示されるための追加の要件や特別な最適化は無く、AI用のテキストファイルや特別な構造化データを新しく作る必要もない、と案内しています。
条件は、ページがインデックスされていて、スニペット付きで検索結果に表示できる状態であること。表示されることの保証も無い、とされています（出典：Google Search Central「AI features and your website」、2026年10月23日確認）。

だから社畜るでは、llms.txtや構造化データを「これを入れれば載る魔法」としては売りません。
小売・ECで本当に効くのは、商品の仕様・価格・送料・在庫・届く日・返品の条件・お店の情報を、AIが読める文字で、正しく、どこでも同じに置くことです。

LLMO対策のよいところと、気をつけるところ

よいところは、AIの答えという新しい売り場に、自分のお店の商品を並べてもらえる可能性が出ることです。
AIの答えは、比べる理由や選ぶ理由といっしょに紹介されるので、検索結果の1行より、商品の良さが伝わったうえで来てもらいやすくなります。
大手ほど広告費をかけられないお店でも、「条件にぴったり合う商品」として紹介されるチャンスがあります。

気をつけるところは3つです。

• アクセスが増えるとは限らない：AIの答えの中で満足されて、サイトまで来ないこともあります
• 測りにくい：AIの答えは聞くたびに変わり、どの作業が効いたかが見えにくいです
• まちがった情報も広まる：古い価格や、やめた商品の情報が、AIの答えとして広まることがあります。だから、正しい情報をそろえる作業が先です

小売・ECがAIに聞かれる質問の例

LLMO対策の最初の一歩は、「お客さまがAIに聞きそうな質問」を決めて、今のAIの答えを記録することです。
小売・ECなら、たとえば次のような10問を、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・GoogleのAI Overviewsに同じ文面で投げます。

記録するのは、自分のお店や商品の名前が出たか（言及）、ページが引用元に出たか（引用）、代わりに出てきたお店や商品、引用元のURLの4つです。
「名前は出たけどリンクは無い」と「引用元にページが出た」は別のものなので、分けて記録します。

特に「引用元」が大事です。
AIがモールのページばかり引用しているなら、モールと自社ECの情報をそろえるのが先。
まとめ記事を引用しているなら、そこに載っている情報が正しいかを確かめるのが先、と直す順番が決まります。

名指しの質問では、AIの答えに古い送料、やめた商品、まちがった会社の住所、似た名前の別のお店の情報が入っていないかも見ます。
「信頼できる通販サイト？」と聞かれたときに、AIが会社の情報や返品の条件を答えられるかどうかは、お客さまが買うかどうかに直結します。

AIの答えは、同じ質問でも聞くたびに変わります。
1回の結果で「出た」「出ない」を決めずに、同じ条件で何度か聞いて、「10問中何問で出たか」で傾向を見ます。

社畜るの小売・ECのLLMO対策代行とは？

社畜るの小売・ECのLLMO対策代行は、小売店・ネットショップ・D2Cブランドが、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・GoogleのAI Overviewsで正しく紹介・引用されるための作業を、セブンコードの人がまるごと引き受けるサービスです。

やることは、今のAIの答えの調査、お店と商品の情報（店名・会社情報・商品名・型番・価格・送料・届く日・返品の条件・営業時間）の統一、商品ページ・カテゴリページ・ギフトや用途の案内ページの書き直し、FAQの作成、構造化データ・llms.txt・クローラー設定の確認、モールや比較サイト・Googleマップの情報のそろえ直し、定点での測定まで。
提案書を出して終わりにはしません。
実際に商品ページを直す、外部サイトの情報を直す、という手の動く作業まで、そのままセブンコードが代行できます。

窓口はひとつ、全国どこでもオンラインで対応します。
HP制作・SEO・記事制作、受注やお問い合わせまわりの事務、経理、採用も、同じ窓口で頼めます。

小売・ECのLLMO対策で頼めることの全体像

小売・ECのLLMO対策で任せられる業務

小売・ECのLLMO対策で、社畜るに任せられる業務を、やる順番に並べます。
自分たちで進める場合も、この順番で考えると抜けが出にくくなります。

①今のAIの答えを調べる

上の「質問の例」をもとに、お店の売れ筋・力を入れたい商品・お客さまの買い方（ギフトが多い、まとめ買いが多い、実店舗に来る人が多いなど）に合わせて、10問前後の質問を決めます。
それを各AIに同じ文面で投げ、自分のお店や商品が出たか、どう紹介されたか、代わりに出たお店や商品、引用元のURLを表にします。
この表が、あとで「直した効果があったか」を見るときの基準になります。

あわせて、AIがその場で検索したときに、どんな言葉で検索しているかも、見られる範囲で記録します。
お客さまの質問と、AIが実際に検索する言葉がちがうことはよくあるので、商品ページに入れる言葉を決めるヒントになります。

②お店と商品の情報をそろえる

店名・会社名・住所・電話番号・メール・営業時間・定休日・送料・届く日の目安・支払い方法・返品と交換の条件を、1枚の一覧にまとめます。
商品は、売れ筋や力を入れたい商品から、正式な商品名・ブランド名・型番やJANコード・価格・主な仕様を一覧にします。

この一覧を正しい情報として、自社EC・モール・ギフトサイト・Googleビジネスプロフィール・SNSのプロフィールを見比べ、ずれているところを洗い出します。
商品名のゆれ、前の送料、古い住所、取り扱いをやめた商品の残り、セール後の価格のずれは、ここで全部拾います。
セールや送料の変更、臨時休業をするときに「どこを・いつ直すか」も、決まった手順にしておきます。

③商品ページを、AIが比べられる形に書き直す

AIが条件つきの質問に答えるとき、材料にするのは、商品ページの文字の情報です。
1つの商品ページに、次のことが文字でそろっているかを確かめて、足りないところを書き足します。

• 商品名・ブランド名・型番（どこでも同じ表記）
• 価格（税込）・送料・届く日の目安
• サイズ・重さ・容量・素材・色・原産国などの仕様（表にする）
• 使い方・お手入れの方法・使えない場面
• 向いている人・向いていない人、どんな用途に合うか
• 名入れ・ギフト包装・のしなどの対応
• 原材料・アレルゲン・成分（食品・化粧品など、扱う商品に合わせて）
• 返品・交換の条件へのリンク

画像の中の文字は、AIにはほとんど読めないと考えておく方が安全です。
商品画像の中に書いた「ここがすごい」「サイズ表」を、ページの文字と表に書き起こすのも、ここでやる大事な作業です。

④送料・返品・会社情報のページを整える

ネットショップには、特定商取引法にもとづく表示（販売業者の名前・住所・電話番号、価格、送料、支払いの時期と方法、商品の引き渡しの時期、返品の条件など）を載せる決まりがあります。
この表示は、AIにとっても「このお店はどこのだれが運営していて、どんな条件で売っているか」を読みとる、いちばん大事な材料です。

「信頼できる通販サイト？」「送料はいくら？」「返品できる？」とAIに聞かれたときに、答えの元になるのはこのページです。
画像やPDFになっていないか、自社ECの中の表記とモールの表記がちがっていないか、古い住所や電話番号が残っていないかを確かめて、文字で、1か所にまとめて書きます。
会社の紹介ページ（いつから・どこで・何を売っているお店か）もあわせて整えると、名指しの質問への答えが正確になりやすくなります。

⑤用途・ギフト・比べ方のページを作る

お客さまがAIに聞くのは、「父の日」「一人暮らし」「〇〇に合う」「〇〇と〇〇どっちがいい」のような、用途と比べ方の言葉です。
それぞれについて、選び方のポイントと、お店の商品の中でどれがどんな人に合うかを、事実で書いたページを作ります。

ここで気をつけるのは、自分のお店の商品だけをほめるページにしないことです。
「選ぶときに見るところ」「この条件ならこっち、この条件ならあっち」を、仕様の比較表で書いた方が、AIにとって引用しやすい材料になります。
他社の商品と比べる場合は、根拠のない「一番」「最安」は使わず、確かめられる仕様や価格だけで比べます。

⑥FAQを整える

FAQは、お問い合わせ・レビュー・チャットで実際によく聞かれる質問から作ります。
「いつ届きますか」「ラッピングはできますか」「名入れの文字の数は」「サイズ交換はできますか」「食洗機は使えますか」「領収書は出せますか」「実店舗でも買えますか」のような質問に、1問ずつ短く答えます。
受注や問い合わせの担当の人に「先週よく聞かれた質問」を3つ書き出してもらうだけでも、立派な材料になります。

商品ごとのQ&Aは商品ページの中に、お店全体のQ&A（送料・支払い・返品）はFAQのページに、と分けて置きます。

⑦構造化データ・llms.txt・クローラーを整える

構造化データとは、ページの内容を「これは商品名」「これは価格」「これは在庫の有無」と、機械が読める形で書き添えるものです（schema.orgという共通の書き方を使います）。
小売・ECでは、商品ページに商品（Product）と価格・在庫（Offer）、会社情報に組織（Organization）、実店舗には店舗（LocalBusinessなど）のように、実態に合う型を選び、ページに見えている内容と一致させて入れます。
返品の条件や送料も、構造化データで書く方法があります。

あわせて、次のことを確かめます。

• 価格・在庫・仕様が、JavaScriptを動かさなくてもページの文字として出ているか
• robots.txtやセキュリティの設定（ボット対策など）で、AIのクローラーをうっかり拒否していないか。学習用と検索用でクローラーが分かれているAIもあるので、どれを許可するかをお店と決める
• サイズ表・成分表・チラシが、画像やPDFだけになっていないか
• 取り扱いをやめた商品のページが、在庫ありのまま残っていないか

llms.txtの作成と設置もします。
llms.txtだけを頼みたい場合はllms.txt作成代行、構造化データだけを頼みたい場合は構造化データ実装代行のページもご覧ください。

⑧外部の情報を直す（モール・比較サイト・地図・レビュー）

①の調査で、AIがよく引用しているのがモールや比較サイト、まとめ記事だとわかったら、そこの情報を直します。
モールやギフトサイトの商品名・価格・送料・商品説明、Googleビジネスプロフィールの店名・営業時間・休み・写真・説明文を、②の一覧に合わせてそろえます。
比較サイトや企業データベースで直せない情報は、運営会社に訂正を依頼します。
比較サイトや企業データベースへの掲載そのものを頼みたい場合は、比較サイト・企業DB掲載代行のページもご覧ください。

レビューには、お店として返信するのがおすすめです。
ただ、小売・ECのレビューは扱いに気をつけるところが3つあります。

• 広告だとわからない形で、レビューや紹介を頼まない：2023年10月1日から、景品表示法のステルスマーケティングの規制が始まっています。お店が頼んだ投稿なのに、広告だとわからない形で載せると問題になります
• 自分で書いた口コミ・サクラのレビューを載せない：お店の信用を落としますし、AIが評判として拾ったときに困ります
• 悪いレビューを消すより、答える：届くのが遅い、サイズがちがったなど、不満の中身に事実で返信し、同じ不満が何件もあるなら、商品ページやFAQで先に答えておきます

⑨測って、直す

①と同じ質問を、同じ条件で、決まった間隔でもう一度投げて、変化を記録します。
出なかった質問は、「答えになるページが無い」「ページはあるが、条件（価格・送料・届く日）が読めない」「外部に情報が無い」「情報が食い違っている」のどれが原因かを見て、直す場所を決めます。

社畜るに任せられないこと

セブンコードは、文章を書くときに根拠の無い「No.1」「最安」「絶対」や、効能をうたいすぎる言葉を入れないようにし、気になる表現は理由をつけてお店に確認をお願いします。
ただ、法令に合っていると保証するものではありません。
公開する内容は、お店に確かめていただいてから出します。

社畜るの小売・ECのLLMO対策代行が選ばれる5つの理由

①初期費用0円・縛りなし・最初の2時間は無料

社畜るのLLMO対策代行は、初期費用0円、最低契約期間もありません。
作業は1時間3,000円で、最初の2時間を無料でお試しいただけます。
最初の2時間で「〇〇 おすすめ」のような質問で、今AIが自分のお店をどう答えているかの調査の一部まで進められるので、お金をかけずに現状を知ってから決められます。

②最短3日で稼働

お問い合わせから最短3日で作業を始められます。
打ち合わせも作業もオンラインなので、発送が落ち着いた夕方の30分でも進められますし、地方のお店でも待ち時間は変わりません。
AIの答えに反映されるまでには時間がかかるので、繁忙期の前に始めるのが有利です。

③HPも、記事も、業務も、採用も、窓口ひとつ

セブンコードは、HP制作・SEO・記事制作と、経理・事務などの業務代行、AI業務代行、採用代行をひとつの窓口でやっています。
LLMO対策で「ネットショップの作りから直したい」「お問い合わせの返信まで手が回らない」「売上の入金の確認や記帳もたまっている」となっても、別の会社を探す必要はありません。

④提案で終わらず、手を動かして直す

小売・ECのLLMO対策で一番止まりやすいのは、提案書をもらったあと「だれが800個の商品ページを書き直すのか」「だれがモールの商品名を直すのか」です。
社畜るは業務代行の会社なので、商品ページの書き直し、画像の中の文字の書き起こし、構造化データの記述、外部サイトへの訂正の依頼まで、そのまま引き受けられます。

⑤自社で先にやっている。人がやるのに1時間3,000円

ここに書いた調べ方も直し方も、社畜るのサイトで先にやっていることです。
質問の選び方、記録の取り方、ページの直し方、外部サイトの洗い出しを、セブンコードの人が手を動かして進めます。
それでも作業は1時間3,000円。
LLMO対策のコンサルの見積もりで止まっていたお店でも、まず必要な分だけ頼めます。

なぜこんなに安いのか？

人が動くのに1時間3,000円でできるのは、LLMO対策を「その場の勘」ではなく「決まった手順」で回しているからです。

• アウトソーシング専門だから：セブンコードは業務代行を専門にしていて、SEO・記事制作・HP制作・事務などを、複数の会社の分まとめて回しています。1つのお店のためにWebの担当を1人置くより、手待ちのムダが出ません
• 手順をマニュアル化しているから：定点の質問のひな形、記録の表、お店と商品の情報のチェックリスト、商品ページの型、外部サイトの一覧、構造化データのひな形を決まった形にしています
• お店の側で採用・教育の費用がかからないから：ECに詳しいスタッフをお店で雇うと、求人広告・教育・社会保険料がかかります。社畜るなら、払うのは頼んだ分だけです
• 業務代行を20年近く続けてきたから：外部サイトへの訂正の依頼や、何百ページもの書き直しのような、地味で手間のかかる作業を回すのに慣れています

安いからといって、調査を省いているわけではありません。
同じ質問を、同じ文面・同じ条件で、AIごとに記録してから直す場所を決めます。

AIで時短して、さらに安くする提案も可能です。
LLMO以外にAIで回せる小売・ECの事務の代行は、AI業務代行のページをご覧ください。

提供の裏側の会話

小売・ECのLLMO対策代行の料金

社畜るの小売・ECのLLMO対策代行の料金は、次のとおりです。
どの質問で測るか・何から頼むかの相談と見積もりは無料です。

「AIに聞く」ボタンは、サイトを見た人がボタンを押すと、ChatGPTなどが開いて「このお店について教えて」という質問が入った状態になる仕組みです。
セブンコードが社畜るのサイト用に作ったものを、お店のサイトに合わせて置きます。
料金は、置くページの数や質問の中身で変わるので、見積もりでお伝えします。

一般的なLLMO対策の費用の考え方

一般的なLLMO対策の支援は、月額のコンサル型や、診断のスポット型が多く、月額5万円前後から数十万円まで幅があります。
3〜6か月の最低契約期間があるものもあります。
社畜るは、人が動いた時間で1時間3,000円にしているので、診断だけ頼んで直すのはお店でやることも、直すところまで全部任せることもできます。

小売・ECで費用が変わる3つのポイント

• 書き直す商品ページの数：売れ筋の10商品だけか、カテゴリごとに広げるかで、作業の時間が変わります
• 今のサイトの状態：仕様やサイズ表が画像だけか、文字で書いてあるか、価格や在庫がJavaScriptでしか出ていないかで、直す量が変わります
• 出品先の数と、情報のずれ：モール・ギフトサイト・比較サイトにどれだけ出していて、商品名や価格がどれだけずれているかで変わります

一般的なLLMO対策の支援と、社畜るの違い

※「一般的な〇〇」は、特定の会社ではなく、よくある形をまとめたものです。料金や範囲は事業者によって違います。

ECに詳しいスタッフがいない・仕入れや発送で手が回らないお店で、まず「AIに自分のお店や商品がどう答えられているか」を知り、直せるところから直したいなら、作業を必要な分だけ頼める社畜るが向いています。
ネットショップをシステムから作り直したい、広告運用まで含めて毎月の戦略会議がしたい、という場合は、EC構築に強い会社やコンサル会社を選ぶのもひとつです。

頼む前に確かめたいこと

LLMO対策をどこに頼むにしても、次の5つは最初に聞いておくと失敗しにくくなります。

• 提案だけか、商品ページやモールの情報の修正まで手を動かしてくれるか
• 価格・在庫がAIに読めているか、JavaScriptやクローラーの設定まで確かめてくれるか
• 「AIに必ず載せる」「掲載を保証する」と言っていないか
• 同じ質問・同じ条件で測り直して、結果を表で見せてくれるか
• 最低契約期間はあるか、途中でやめたら直したページや記録はどうなるか

小売・ECのLLMO対策でよくある失敗

①商品の情報が、画像とPDFの中にしかない

おしゃれな商品ページほど、サイズ表・素材・使い方を画像にまとめていることがあります。
人には見やすくても、AIはその中身をほとんど読めません。
仕様は、画像に加えてページの文字と表にも書いておきます。

②モールのページが、その商品の「正しい情報」になっている

モールの方に情報を厚く書いて、自社ECは最低限、というお店は多いです。
するとAIは、モールの商品名・価格・送料を正しい情報として答えます。
自社ECを一番くわしくし、モールの情報はそれに合わせる、が基本です。

③AIで商品説明を量産して、同じような文章と強すぎる言葉が並ぶ

生成AIに「この商品の説明を書いて」と頼むと、「最高品質」「圧倒的な」「誰でも簡単に」のような言葉を、ふつうに入れてきます。
健康食品や化粧品なら、薬機法で書けない効能の言葉が混ざることもあります。
AIで下書きを作るのは悪くありませんが、人が1文ずつ確かめずに公開すると、似た文章ばかりの商品ページになってAIにも区別されにくくなります。

④やめた商品・終わったセールのページが残り続ける

取り扱いをやめた商品のページが「在庫あり」のまま残っていたり、終わったセールの価格がページに残っていたりすると、AIはそれを答えに使うことがあります。
やめた商品は「販売終了」とはっきり書くか、後継の商品へ案内し、セールのページは終わったら直す、を決まった手順にします。

⑤レビューを放置する・自分で書く

不満のレビューに何も返さないと、その不満だけがAIの「評判」として拾われることがあります。
反対に、自分で書いたレビューや、広告だとわからない形で頼んだ紹介は、ステルスマーケティングの規制にふれるおそれがあり、信用も落とします。
レビューには事実で返信し、同じ不満はページで先に答えておきます。

⑥商品名とページにキーワードを詰め込む

「名入れ グラス 父の日 ギフト 人気 送料無料 おしゃれ」と、商品名やページに言葉を並べても、AIの答えに出やすくはなりません。
AIが知りたいのは、言葉の数ではなく「何の商品で、どんな条件に合うか」という事実です。
構造化データも、ページに見えていない内容を入れるのは逆効果です。

小売・ECのLLMO対策チェックリスト

自分のお店のサイトが今どこまでできているか、次の表で確かめてみてください。
✕が多いところから直すのが近道です。

何から頼む？最初の3か月でやること

全部を一度にやる必要はありません。
社畜るでは、次の順番をおすすめしています。

• 1か月目：①今の答えの調査と、②お店と商品の情報の一覧づくり。価格・在庫がAIに読めているかの確認と、モールや地図のまちがいの洗い出しもここで
• 2か月目：④送料・返品・会社情報のページと、③売れ筋の商品ページの書き直し（まず10商品）。AIがまちがえやすく、買うかどうかに直結するところから
• 3か月目：⑤用途・ギフトのページを3つ、⑥FAQ、⑦構造化データ・llms.txt・クローラーの確認、⑨1回目の測り直し

ギフトの繁忙期（母の日・父の日・お歳暮・クリスマスなど）が近いお店は、2か月目に⑤のギフトのページを先に入れることもできます。

小売・ECのLLMO対策の効果の測り方

AIの答えは揺れるので、「10問中何問で出たか」「名指しで聞いたときの情報が正しくなったか」を、続けて見るのがコツです。
AIが新しい情報を読みに来て答えに反映されるまで、数か月かかることがあるので、最低3か月は続ける前提で考えてください。

セブンコード自身の数字：32回聞いて、社畜るは0回だった

小売・ECの事例ではありませんが、セブンコード自身の数字を出します。
2026年10月2〜3日、社畜る自身の「今のAIの答え」を、この記事で書いた方法で調べました。

業務代行を20年近くやってきた会社でも、何もしなければ、AIの答えではいないのと同じでした。
名指しで聞いても、AIは今の正しい情報ではなく、外部サイトに残っている古い情報を答えていました。
長く続けているお店や、送料・商品の入れ替え・お店の移転をしてきたお店ほど、同じことが起きている可能性があります。

自分のサイトを診断したら、穴だらけだった

同じ時期（2026年9月25日）に、社畜るのサイトそのものも診断しました。
llms.txtが無かった、構造化データがプラグインの初期設定のままで会社名・住所・連絡先が入っていなかった、検索エンジンを名乗るアクセスのあと中身が空のページが返る設定になっていた、の3つが見つかりました。

ここから、llms.txtを作って設置し、トップページに会社情報（会社名・住所・連絡先）の構造化データが出る状態にしました（2026年10月23日に設置と表示を確認）。
正直に書くと、これで言及が増えたかどうかは、まだ測り直していません。
同じ質問を同じ条件で測り直して、結果が出たらこのページに追記します。
お店のLLMO対策も、この「測る→直す→同じ条件で測り直す」の手順で進めます。

小売・ECのLLMO対策代行のご利用の流れ

社畜るの小売・ECのLLMO対策代行は、お問い合わせから最短3日で始められます。
打ち合わせから作業まで、全国どこでもオンラインで進めます。

よくある質問

まとめ：小売・ECのLLMO対策は社畜るに投げてください

社畜るの小売・ECのLLMO対策代行は、お客さまがAIに聞く質問での今の答えの調査から、店名・商品名・価格・送料・返品の情報の統一、AIが比べられる商品ページへの書き直し、送料・返品・会社情報のページ、用途やギフトのページとFAQ、構造化データ・llms.txt・AIクローラーの確認、モール・比較サイト・地図の修正、定点の測り直しまで、セブンコードの人が手を動かして引き受けます。
「AIに聞く」ボタンの設置（試作）は1,980円〜。作業は1時間3,000円で、最初の2時間は無料。初期費用0円・最低契約期間なしです。
全国どこでもオンライン、最短3日で始められます。

これからのお客さまは、検索結果をいくつも見て回る前に、AIに「〇〇に合う〇〇は？」と聞いて、候補を絞ってから買いに来ます。
店頭で毎日ていねいに説明している商品の良さも、AIが読める文字になっていなければ、AIの棚には並びません。
まずは「今、AIが自分のお店をどう答えているか」を、無料の2時間で一緒に見てみてください。
電話（03-4400-1040・平日10〜19時）でも、フォーム（24時間受付）でも大丈夫です。

LLMO対策の全体はLLMO対策代行、GoogleのAI Overviewsに絞りたい場合はAIO対策代行、生成AI検索での引用に絞りたい場合はGEO対策代行のページもご覧ください。
受注やお問い合わせの返信などの事務を任せたい場合は小売・ECのAI業務代行、経理を任せたい場合は小売・ECの経理代行のページへどうぞ。